Data-аналітик допомагає бізнесу приймати рішення на основі даних. Це дозволяє компаніям розуміти попит на свої продукти, збільшувати продажі, а також краще задовольняти потреби клієнтів.
В Mate нелегко, але ефективно. Твоє працевлаштування — наша головна мета.
Онлайн підтримка щодня, перевірка завдань та “чарівний пендель” у необхідний час.
Наші студенти і випускники — це зв’язки в IT по всій країні. Ти назавжди станеш частиною Mate.
2-4 уроки щотижня для студентів повного дня та за додаткову плату для гнучкого формату.
Курʼєр
Бариста
Копірайтер
На курсі для дата аналітиків тільки найбільш актуальна і необхідна програма
На курсі повного дня ти не платиш нічого за 5 місяців навчання. Після працевлаштування — 12% зарплати протягом 3 років. Курс із гнучким графіком має фіксовану ціну. Якщо за 16 тижнів після навчання ти не знайдеш роботу — повернемо гроші.
На нашій платформі завжди актуальна база вакансій. Тут можна подавати заявки та відстежувати прогрес у пошуку роботи.
Наші пробні співбесіди допоможуть тобі підготуватися до справжнього інтерв'ю та почуватися впевнено.
Допоможемо оформити резюме, портфоліо та усі робочі профілі (LinkedIn, DOU, Djinni), що привертатимуть увагу рекрутерів.
Створимо персональний план розвитку, допоможемо оглянути актуальні пропозиції, а також визначити зарплатні очікування.
Наші партнери цікавляться випускниками Mate та звертаються до нас напряму — іноді навіть до публікації вакансій на ринку.
Сплачуй за курс повного дня тільки після працевлаштування. При гнучкому графіку повернемо кошти, якщо не знайдеш роботу.
Постійний розвиток сприятиме зростанню твого доходу!
У цьому модулі ти познайомишся з основами роботи дата-аналітика, а саме з побудовою візуалізацій. За допомогою сервісу Tableau ти створиш свій перший аналітичний дешборд.
Data Analytics Basics
Спробуй і переконайся, наскільки він класний!
Відеоуроки та текстова теорія
Практичні завдання
Онлайн-спільнота, де можна ставити питання
Співавтор курсу Data Analytics
Я менеджер, який систематично наймає аналітиків в команди. У своїх програмах я орієнтуюся на потреби сучасного бізнесу, а також на знання та навички, які знадобляться у роботі.
Аналітик даних з 2015 року
Керівник команди аналітики та дата інженерії в Jooble
Менторка аналітиків (50+ менті) та компаній (10+ компаній в Україні)
Співавтор курсу Data Analytics
Як викладач-практик, я розумію, наскільки важливо надавати знання у доступній формі, орієнтованій на майбутню професію. Я люблю те, що роблю, і з радістю поділюся своїм досвідом.
Кандидат фізико-математичних наук
Консультант з Data Science і Machine Learning
Співкерівник міжнародного українсько-латвійського проєкту «Цифрові інструменти аналізу космічних даних»
Викладач
Oksana Nosenko
Head of Analytics at Jooble
Викладач
Yevhen Strakhov
Data Analyst & Data Science Consultant, PhD in Applied Mathematics
Для нас важливо, щоб люди з усього світу мали доступ до world-class освіти, яка надасть їм реальну можливість отримати роботу мрії та розвивати свій талант всупереч життєвим обставинам.
Засновник Mate, працював у Google 😎
13 модулів
96 тем
3 місяці
У цьому модулі ти познайомишся з основами роботи дата-аналітика, а саме з побудовою візуалізацій. За допомогою сервісу Tableau ти створиш свій перший аналітичний дешборд.
Теми модуля
Introduction
Netflix Cinematic Map
Calculated Fields
Creating Dashboard
Summary
У рамках даного модуля ти познайомишся з поняттям бази даних, а також дізнаєшся, які існують види баз даних. Ти розглянеш, яким чином зберігається інформація в реляційних базах, та навчишся писати запити SELECT, щоб отримувати потрібну інформацію в бажаному вигляді. Після завершення модуля ти будеш знати, що таке INNER JOIN та для чого він використовується, будеш вміти сортувати та групувати дані за потрібними критеріями, а також застосовувати різні функції конкретної БД. Отож, поїхали!
Теми модуля
Introduction to SQL
SELECT Statement
WHERE Statement
NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Statements
ORDER BY, LIMIT, DISTINCT
Aliases
Aggregate Functions
GROUP BY Statement
JOIN Statement
Functions
HAVING Statement
Для роботи дата-аналітика необхідні глибокі знання SQL. Для того, щоб їх отримати, у цьому модулі ти аналізуватимеш показники продажів і маркетингу на основі реальної бази даних, що містить дані з інтернет-магазину.
Теми модуля
Relational Databases
Getting Started with Google BigQuery
CASE WHEN
UNION
Subquery
String Functions
Datetime Functions
Window Functions
Common Table Expressions
Additional Entities in SQL
Nested Fields
Query Optimization
SQL and Additional Tools
У цьому модулі ти попрацюєш з електронними таблицями, які використовуються для обчислень, організації, аналізу та зберігання даних. Ти навчишся обробляти датасети, виконувати розрахунки за допомогою функцій та будувати зведені таблиці. Крім того, ти зможеш візуалізувати результати у вигляді графіків та діаграм.
Теми модуля
Spreadsheet — the Basic Tool for Analytics
Data Importing
Basic Data Types
Formulas and Built-In Functions
Cell Reference Types
Data Cleaning
Text Processing
Working with Ranges
Table Relationships
Pivot Tables
Data Visualization
Data Exporting and Sharing
Google Sheets Summary
Tableau — це ціла екосистема інтерактивної аналітики. У цьому модулі ти навчишся підключати дані та створювати комбіновані джерела даних, робити складні візуалізації, публікувати та оновлювати дешборди. Також ти навчишся використовувати Tableau Prep для підготовки даних, та Tableau Public і Tableau Online для спільного доступу до своїх робіт.
Теми модуля
Introduction
Tableau Vocabulary
Session Dashboard
Sales Dashboard
Email Dashboard
Tableau Public Server Overview
Tableau Desktop
Tableau Online
Tableau Prep
Summary
Починаємо вчити мову програмування Python! У цьому модулі ми познайомимось із синтаксисом, змінними, циклами, функціями, операторами, списками та з іншими базовими конструкціями мови Python.
Теми модуля
Introduction
Main Concepts
Numbers
Strings
Boolean
Lists
Conditional Operators
Loops
Functions
Summary
Python — надзвичайно потужний інструмент для дата аналізу. Ти вже вивчив основи, то ж ми переходимо до ознайомлення з бібліотеками NumPy та Pandas для обробки та аналізу даних. Також ти навчишся візуалізувати результати за допомогою Matplotlib та Seaborn та працювати з інтерактивними середовищами, такими як Jupyter Notebooks та Google Colab, для виконання та документування своїх аналітичних задач.
Теми модуля
Introduction
Code Style
Working With Numbers
Working With Strings
Dict Basics
Functions Revisited
Classes, Modules and Imports
NumPy
Visualisation with Matplotlib and Seaborn
Pandas
Connection to Database
Exploratory Data Analysis
Environmental Setup for Data Analysis
У цьому модулі ти познайомишся з основами роботи дата-аналітика, а саме з побудовою візуалізацій. За допомогою сервісу Tableau ти створиш свій перший аналітичний дешборд.
Data Analytics Basics
Спробуй і переконайся, наскільки він класний!
Відеоуроки та текстова теорія
Практичні завдання
Онлайн-спільнота, де можна ставити питання
Та ще понад 700 не менш крутих IT-компаній, лого яких не влізли 😉
Залиш свої контактні дані і наш кар'єрний консультант допоможе.
Від першого рядка коду до першої роботи в IT — з нами це реально.
Звісно! 9 із 10 студентів Mate не мають профільної технічної освіти. Наша основна мета — навчити тебе основам та допомогти влаштуватись на роботу в IT.
Курси повного дня є абсолютно безкоштовними, поки ти не влаштуєшся на роботу. Ти навчатимешся з 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю. Потім потрібно буде сплачувати відсоток від заробітної плати відповідно до договору. У гнучких курсів фіксовані ціни. Програма залишається та ж сама, але проходити її зможеш у своєму темпі. Гнучкий формат також включає гарантію працевлаштування.
Для навчання повного дня тобі потрібно буде пройти наступний відбір: 1. Зареєструватися та виконати вступний тест. 2. Пройти онлайн-інтерв’ю, на якому ми запитаємо про твій досвід та очікування від курсу. Також ми перевіримо твою англійську, яка має бути на рівні Pre-Intermediate+. 3. Насамкінець, ми підпишемо договір. Для навчання у гнучкому форматі, ти розкажеш про свій досвід та очікування від курсу нашому менеджеру на онлайн-дзвінку. Після оплати, курс буде доступним одразу.
На курс повного дня, кожні 10 днів ми відбираємо найкращих кандидатів. Якщо група набрана за кілька тижнів до старту навчання, ми рекомендуємо подати заявку якнайшвидше, щоб забезпечити собі місце на курсі. У середньому групи стартують 1 раз на 2-3 місяці. На курс з гнучким графіком набору немає — він доступний одразу після оплати.
Записатися на курс повного дня ти можеш з 16 років (за згодою батьків). Поєднувати з роботою чи навчанням курс повного дня не вийде через його інтенсивність. На курсі з вільним графіком ти можеш навчатися, якщо тобі щонайменше 15 років. Гарантія працевлаштування діє, якщо до кінця курсу ти досяг працездатного віку за законом твоєї країни.
У нас немає вікових обмежень. IT-сфера — одна з найбільш недискримінаційних. Вірогідно, буде непросто, але ми віримо, що ти знайдеш свою першу роботу в IT.
На курсі повного дня навчання проводиться з 9 до 18 з понеділка по п’ятницю в онлайн-режимі (деталі можеш подивитися у плані навчання). Ти будеш дивитися вебінари та виконувати практичні задачі. Наші ментори відповідатимуть на твої запитання та надаватимуть зворотний зв’язок письмово або під час відеодзвінків у робочий час з понеділка по п’ятницю. Групові відеодзвінки відбуваються 4 рази на тиждень у другій половині дня. З однокурсниками зможеш спілкуватись у групових чатах 24/7. Формат навчання повного дня не вдасться поєднувати з навчанням чи роботою через його інтенсивність. На курсі з гнучким графіком ти зможеш навчатися у власному темпі. Ти дивитимешся відеоуроки, виконуватимеш різні практичні завдання і ставитимеш запитання в чаті. Також буде можливість спілкуватись зі своїми однокурсниками 24/7. Ментори нададуть тобі зворотний зв’язок і відповіді на всі питання із 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю. Також ти зможеш ставити свої запитання на групових відеодзвінках.
Так, звісно! Понад 4000 наших випускників вже використовують сертифікати, щоб продемонструвати свої навички у LinkedIn та інших соціальних мережах.
Випускники Data analytics курсу найчастіше отримують свою першу роботу на таких посадах: Junior дата аналітик, Product analyst, Бізнес-аналітик, Junior Data Scientist, BI analyst, Marketing analyst.
Наша спільна мета зі студентами — це працевлаштування. Якщо після курсу повного дня ти не отримаєш запрошення на роботу в IT, то нічого платити не потрібно. На курсі з гнучким графіком діє правило закінчення курсу на 100% та активного пошуку роботи з нашою командою протягом 16 тижнів. Якщо після цього знайти роботу в ІТ не вдасться, ти матимеш право на повернення коштів.
Таємна акція
