Попарное тестирование (pairwise testing) — это метод тестирования программного обеспечения, который используется для уменьшения количества тестовых сценариев с минимальным вмешательством в качество. Представьте себе, что у нас есть несколько взаимодействующих функций или параметров, и мы хотим проверить их взаимодействие. Следовательно, pairwise тестирование состоит в проверке всех возможных комбинаций значений двух параметров одновременно.
Применяя pairwise тестирование, мы упрощаем процесс тестирования и уменьшаем количество тестовых сценариев, что обеспечивает быстрое тестирование без значительного влияния на качество. Далее мы рассмотрим пример pairwise тестирования.
Pairwise тестирование против тройного и более сложных комбинаций
При выборе метода тестирования важно понимать, почему именно попарное тестирование так популярно и почему другие методы, как, например, тройное или более сложные комбинации, не применяются так широко.
Эффективность попарного тестирования
Одно из основных преимуществ pairwise тестирования заключается в его эффективности. Согласно исследованиям, большинство ошибок в программном обеспечении обычно находятся в пределах взаимодействия двух компонентов. То есть, pairwise тестирование позволяет выявить значительное количество ошибок, используя меньшее количество тестовых случаев, по сравнению с более сложными комбинациями.
Экономия времени и ресурсов
Попарное тестирование значительно экономит время и ресурсы, так как количество тестовых случаев уменьшается по сравнению с тройными или более сложными комбинациями. Чем больше параметров включается в тестирование, тем больше тестовых случаев необходимо создать и выполнить. В результате увеличения количества комбинаций возрастает время и затраты на тестирование.
Соотношение стоимости и качества
Применение попарного тестирования обеспечивает оптимальное соотношение стоимости и качества. Это означает, что использование попарного тестирования позволяет достигнуть высокого уровня качества программного обеспечения с меньшими затратами по сравнению с другими методами.
Меньшая сложность тестирования
При попарном тестировании создание и анализ тестовых сценариев является менее сложным, чем при использовании тройного или более сложных комбинаций. Тестировщики могут быстрее разработать и оценить тестовые случаи, упрощая процесс тестирования. Более того, это позволяет сосредоточиться на взаимодействии между компонентами, где вероятность нахождения ошибок наивысшая.
Потрійне та більш складні комбінації можуть бути застосовані в окремих випадках, коли вимоги до якості програмного забезпечення є дуже високими, або коли досвід показує, що значна кількість помилок знаходиться в межах взаємодії трьох та більше компонентів. Однак, в загальному випадку, попарне тестування вважається найефективнішим методом тестування, який забезпечує оптимальне співвідношення вартості та якості програмного забезпечення.
Примеры попарного тестирования
Давайте на прикладах розберемо, як ми можемо використовувати попарне тестування.
Пример №1. Веб-приложение для заказа еды
Допустим, у нас есть веб-приложение для заказа еды, которое предлагает разные варианты для пользователя. Эти варианты включают:
- Тип кухни (украинская, итальянская, японская).
- Способ доставки (курьер, самовывоз).
- Оплата (наличными, картой).
Всего у нас есть 12 возможных комбинаций, которые могут возникнуть при взаимодействии этих параметров. Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев без потери качества проверки.
Сначала создадим таблицу попарных комбинаций:
| Тип кухни | Способ доставки | Способ оплаты |
| Украинская | Курьер | Наличкой |
| Украинская | Самовывоз | Картой |
| Итальянская | Курьер | Картой |
| Итальянская | Самовывоз | Наличкой |
| Японская | Курьер | Наличкой |
| Японская | Самовывоз | Картой |
Применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев с 12 до 6, но при этом достаточно эффективно проверяет взаимодействие параметров. Это позволяет сэкономить время и ресурсы на проведение тестирования, а также упрощает анализ полученных результатов.
Пример №2. Тестирование мобильного приложения видеозвязи
Рассмотрим пример мобильного приложения для видеозвязи, которое имеет следующие настройки:
- Разрешение видео (720p, 1080p, 4K).
- Степень сжатия (высокая, средняя, низкая).
- Звук (включен, выключен).
Учитывая эти параметры, мы имеем 18 возможных комбинаций. Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев, не утрачивая качество проверки.
Создадим таблицу попарных комбинаций:
| Разрешение | Степень сжатия | Звук |
| 720p | Высокая | Включен |
| 720p | Средняя | Выключен |
| 720p | Низкая | Включен |
| 1080p | Высокая | Выключен |
| 1080p | Средняя | Включен |
| 1080p | Низкая | Включен |
| 4K | Высокая | Включен |
| 4K | Средняя | Включен |
| 4K | Низкая | Выключен |
Применение парного тестирования сократило количество тестовых случаев с 18 до 9, обеспечив эффективную проверку взаимодействия параметров. Это позволяет сэкономить время и ресурсы на проведение тестирования, а также упрощает анализ полученных результатов.
Алгоритм тестирования: выбор правильной стратегии
При применении парного тестирования важно выбрать правильный алгоритм тестирования, который будет генерировать тестовые сценарии. Существует несколько алгоритмов, которые могут быть использованы, такие как ортогональные массивы и графовые алгоритмы.
Ортогональные массивы генерируют тестовые сценарии, которые оптимально покрывают пространство параметров, гарантируя высокое качество тестирования с минимальным количеством тестов. Ин-тайференс является эвристическим подходом, который генерирует тестовые сценарии на основе набора входных данных. Графовые алгоритмы, в частности алгоритм А*, используются для решения задачи генерации тестовых сценариев на основе графовых моделей.
Недостатки парного тестирования: все имеет свою цену
Парное тестирование, хоть и эффективное в большинстве ситуаций, имеет некоторые недостатки. Во-первых, этот метод не подходит для тестирования взаимодействия более чем двух параметров. Это может привести к тому, что некоторые ошибки не будут обнаружены.
Во-вторых, парное тестирование может быть неэффективным для тестирования систем с большим количеством параметров. В таких случаях может потребоваться использование других методов, таких как тестирование с покрытием утверждений или мутационное тестирование.
Инструменты для попарного тестирования: выбираем лучшее
Существует много инструментов, которые помогут вам применять попарное тестирование в вашем проекте. Некоторые из них включают:
- Pict — бесплатный инструмент от Microsoft, который позволяет генерировать тестовые сценарии на основе модели ввода, заданной пользователем. Pict поддерживает различные алгоритмы тестирования и имеет удобный синтаксис для описания модели.
- AllPairs — другой бесплатный инструмент для попарного тестирования, который работает с текстовыми файлами и генерирует комбинации входных данных для тестирования.
- Hexawise — коммерческий инструмент для попарного тестирования, который предлагает широкий спектр функций, включая генерацию тестовых сценариев, визуализацию результатов тестирования и интеграцию с системами управления испытаниями.
- ACTS — инструмент от NIST (Национальный институт стандартов и технологий США), который помогает генерировать попарные тестовые сценарии и поддерживает расширенные методы тестирования, такие как n-кратное тестирование.
Подводя итоги: стоит ли использовать попарное тестирование?
Попарное тестирование является эффективным методом тестирования программного обеспечения, который позволяет уменьшить количество тестовых сценариев без потери качества. Этот метод подходит для тестирования взаимодействия двух параметров и может быть использован в различных областях, от веб-приложений до систем реального времени.
Однако попарное тестирование имеет некоторые недостатки, которые стоит учитывать. Оно не подходит для тестирования взаимодействия более чем двух параметров.
Научиться всем методам и нюансам тестирования вы сможете на наших курсах QA.
