Mate academy lança curso de Excel para Análise de Dados em 2026

A Mate academy lança o curso de Excel para Análise de Dados, voltado a profissionais que já usam a planilha no dia a dia e querem aplicá-la com a lógica de um analista. Excel para análise de dados é o uso da planilha para coletar, organizar, limpar e interpretar informações do negócio, transformando números soltos em decisões — uma habilidade que segue presente em 531 mil vagas de emprego catalogadas por uma análise da Course Report sobre mais de 12 milhões de anúncios no Indeed.

O curso foi desenhado para quem trabalha com finanças, marketing, operações ou RH e sente que usa o Excel "na superfície" — sem tirar dele todo o potencial de automação e análise.

O que é o curso de Excel para Análise de Dados da Mate academy

O programa vai do nível iniciante ao intermediário, sem exigir conhecimento prévio de matemática avançada ou programação, e é 100% online — o ritmo de estudo depende da dedicação de cada aluno. A estrutura do curso cobre:

• Fundamentos do Excel
• Referências e funções integradas
• Trabalho com intervalos e grandes volumes de dados
• Trabalho com dados de texto
• Limpeza e validação de dados
• Visualização de dados
• Análise avançada

O formato inclui aulas gravadas para estudar no próprio ritmo, prática desde o primeiro módulo, correção personalizada de atividades por mentores, chat de dúvidas todos os dias — inclusive fins de semana — e certificado da Mate academy ao final.

Por que o Excel continua essencial em 2026

Segundo um levantamento da plataforma GoSkills com base em 27 milhões de anúncios de emprego, 82% das vagas de nível médio exigem habilidades com planilhas — e o Excel lidera esse quesito. O LinkedIn também aponta "análise de dados" e "Excel avançado" entre as dez habilidades mais solicitadas em vagas no Brasil, ano após ano.

Isso acontece porque o Excel resolve bem um problema específico: análises pontuais, relatórios de porte pequeno a médio e cálculos rápidos que fazem parte da rotina de qualquer área. Uma pesquisa da Burning Glass Technologies mostrou que dominar o Excel está associado a um aumento de renda de cerca de 12% em cargos de nível médio — um retorno concreto para quem investe tempo em aprender a ferramenta a fundo.

Quem precisa dominar Excel além dos analistas de dados

O Excel deixou de ser "só para quem trabalha com números" há tempos. Profissionais de finanças e contabilidade dependem dele para relatórios confiáveis e planilhas sem erros, nos quais gestores confiam para tomar decisões. Times de marketing, operações de vendas e recursos humanos usam o Excel para transformar dados de campanhas, funil de vendas e headcount em análises claras e fáceis de apresentar.

Quem já usa Excel todos os dias, mas apenas para digitar dados, tende a perder horas em tarefas que a própria ferramenta poderia automatizar. A diferença entre "usar Excel" e "usar Excel como analista" está exatamente nesse ponto: sair da digitação repetitiva e passar a estruturar, validar e visualizar dados de forma que qualquer pessoa da equipe consiga entender o resultado em segundos.

Fórmulas e funções que todo profissional deveria saber

Um punhado de funções cobre a maior parte das necessidades reais de análise no dia a dia:

• PROCV / PROCX (VLOOKUP / XLOOKUP) – buscar informações em outra tabela sem copiar e colar manualmente.
• ÍNDICE + CORRESP – alternativa mais flexível ao PROCV para bases de dados grandes ou desorganizadas.
• SOMASE / SOMASES e CONT.SES – somar ou contar valores que atendem a uma ou várias condições, sem tabela dinâmica.
• SE (IF) aninhado e SEERRO – lógica condicional e tratamento de erros para relatórios que não quebram com dado inesperado.
• Tabelas dinâmicas – resumir milhares de linhas em poucos cliques, sem escrever fórmula nenhuma.

Essas funções são exatamente o que separa uma planilha organizada de uma que só quem a criou consegue entender e manter.

Como limpar e validar dados no Excel

Antes de qualquer análise, os dados brutos raramente estão prontos para uso: há duplicatas, textos com espaços extras, formatos de data inconsistentes e campos em branco. A limpeza de dados no Excel envolve padronizar textos (com funções como ARRUMAR e PRI.MAIÚSCULA), remover duplicidades, e usar validação de dados para impedir que erros de digitação entrem na planilha antes de virarem decisões de negócio erradas.

Esse é o tipo de trabalho que consome entre 40% e 60% do tempo de qualquer profissional que lida com dados, segundo estimativas comuns na área de análise de dados — e é também o que mais separa um relatório confiável de um relatório que ninguém confia em usar.

Excel para visualização: gráficos que contam uma história

Um número isolado raramente convence alguém. Gráficos de linha para tendências, gráficos de barras para comparações entre categorias e formatação condicional para destacar valores fora do padrão transformam uma tabela densa em uma conclusão visual imediata. Dashboards simples dentro do próprio Excel, com segmentações de dados (slicers) conectadas a tabelas dinâmicas, já cobrem boa parte da necessidade de relatórios interativos de equipes pequenas — sem depender de nenhuma outra ferramenta.

Quanto vale a habilidade de Excel no mercado de trabalho

De acordo com o Guia Salarial 2026 da Robert Half e o State of Data Brazil 2025, a média salarial de um Analista de Dados no Brasil gira em torno de R$ 7.000 por mês, com a faixa Júnior entre R$ 3.000 e R$ 5.000, a Plena entre R$ 5.500 e R$ 9.000, e a Sênior acima de R$ 9.000. O Excel raramente é a única habilidade por trás desses números, mas é praticamente sempre a base: é a ferramenta que qualquer pessoa que trabalha com dados usa desde o primeiro dia.