Kurs Data analyst: zbuduj karierę w IT

W tym module nauczysz się podstaw analizy danych, a dokładniej tworzenia wizualizacji. Przy pomocy Tableau zbudujesz swój pierwszy dashboard analityczny.

Lekcje

• Wprowadzenie
• Mapa filmów Netflixa
• Pola obliczeniowe
• Tworzenie dashboardów
• Podsumowanie

Dowiedz się, jak odpowiedzialnie i skutecznie korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji.

Lekcje

• Zasada działania generatywnej SI
• Ograniczenia generatywnej SI
• Prompting
• Jak odpowiedzialnie korzystać z SI
• Generatywna SI w pracy i nauce
• Jak nadążyć za SI

SQL semantycznie mocno przypomina angielski – znającym ten język nauka przyjdzie więc stosunkowo łatwo. W tym module dowiemy się, jak wykorzystywać SQL w pracy z bazami danych, m.in. do grupowania, filtrowania, sortowania i pozyskiwania danych.

Lekcje

• Wprowadzenie do SQL
• Klauzula SELECT
• Klauzula WHERE
• Wartość NULL i klauzule: LIKE, BETWEEN oraz IN
• Klauzula ORDER BY, LIMIT i DISTINCT
• Aliasy
• Funkcje agregujące
• Klauzula GROUP BY
• Klauzula JOIN
• Funkcje
• Klauzula HAVING

Aby pracować z analizą danych, potrzebna jest dogłębna znajomość języka SQL. W tym module przeanalizujesz wskaźniki sprzedażowe i marketingowe, korzystając z prawdziwej bazy danych zawierającej dane ze sklepu internetowego.

Lekcje

• Relacyjne bazy danych
• Pierwsze kroki z Google BigQuery
• CASE WHEN
• UNION
• Podzapytania
• Funkcja tekstowa
• Funkcje DATETIME
• Funkcje okna
• Common Table Expressions – wspólne wyrażenia tablicowe
• Dodatkowe encje w SQL
• Pola zagnieżdżone
• Optymalizacja zapytań
• SQL i dodatkowe narzędzia

W tym module zaczniemy pracę z arkuszami kalkulacyjnymi Google Sheets - narzędziem do obliczeń, organizacji, analizy i przechowywania danych. Nauczysz się przetwarzać dane, wykonywać obliczenia za pomocą funkcji oraz tworzyć tabele przestawne. Dodatkowo, pokażemy, jak wizualizować wyniki na wykresach i diagramach.

Lekcje

• Arkusz kalkulacyjny - podstawowe narzędzie analityczne
• Importowanie danych
• Podstawowe typy danych
• Podstawowe formuły i wbudowane funkcje
• Typy odwołań do komórek
• Czyszczenie danych
• Przetwarzanie tekstu
• Praca z zakresami
• Relacje między tabelami
• Tabele przestawne
• Wizualizacja danych
• Eksportowanie i udostępnianie danych
• Google Sheets – podsumowanie

Tableau to cały ekosystem do interaktywnej analizy danych. W tym module nauczysz się łączyć dane w złożone źródła, tworzyć zaawansowane wizualizacje oraz publikować i aktualizować dashboardy. Poznasz także narzędzie Tableau Prep, które służy do przygotowywania danych oraz Tableau Public i Tableau Online do udostępniania swoich prac.

Lekcje

• Introduction
• Tableau Vocabulary
• Session Dashboard
• Sales Dashboard
• Email Dashboard
• Tableau Public Server Overview
• Tableau Desktop
• Tableau Online
• Tableau Prep
• Summary

Python to groźny wąż, ale jeśli o języku programowania mowa — nie ma się czego bać. Zaczniemy od ciągów znaków, wartości boolean, funkcji, operatorów warunkowych, pętli i list.

Lekcje

• Wprowadzenie
• Podstawowe pojęcia
• Liczby
• Ciągi
• Wartości logiczne
• Listy
• Operatory warunkowe
• Pętle
• Funkcje
• Podsumowanie

Python to niezwykle przydatne narzędzie do analizy danych. Poznasz biblioteki NumPy i Pandas, które służą do przetwarzania i analizy danych. Nauczysz się też wizualizować wyniki za pomocą Matplotlib i Seaborn oraz korzystać z interaktywnych środowisk, takich jak Jupyter Notebooks i Google Colab, do wykonywania i dokumentowania zadań analitycznych.

Lekcje

• Konfiguracja środowiska do analizy danych
• Biblioteka NumPy
• Biblioteka Pandas – część 1
• Biblioteka Pandas – część 2
• Wizualizacja danych za pomocą Matplotlib i Seaborn
• Eksploracyjna analiza danych
• Połączenie z bazą danych

Statystyka to rozległy temat, więc zebraliśmy tylko te informacje, które naprawdę przydadzą się w pracy z analizą danych. W tym module poznasz podstawy statystyki, w tym jej rolę w biznesie i codziennym życiu. Będziesz analizować zależności między danymi, testować hipotezy oraz uczyć się projektować eksperymenty statystyczne.

Lekcje

• Introduction to Statistics
• Descriptive Statistics
• Sampling: Approaches and Methods
• Statistical Hypotheses
• Relationship of Random Variables
• Design of Statistical Experiments

Zaczniemy skupiać się na produkcie. W tym module poznasz metody oceny hipotez, takie jak testy A/B. Nauczysz się tworzyć hipotezy produktowe, projektować testy A/B, wybierać odpowiednie wskaźniki oraz analizować ich wyniki.

Lekcje

• A/B Testing Introduction
• Planning A/B Testing
• Data Collection and Analysis
• Creation of A/B Testing Tool
• Cases Analysis
• Advanced Tools and Approaches

Stworzymy unikalne projekty do portfolio i umieścimy je na platformach, które umożliwią zaprezentowanie Twoich umiejętności potencjalnym pracodawcom. Przeanalizujemy także oferty pracy, na które możesz aplikować po ukończeniu kursu.

Lekcje

• Portfolio
• Vacancies Overview

Przygotujesz lub poprawisz swoje CV, list motywacyjny oraz swoje profile na social media. Moduł jest dostępny za darmo dla każdego, kto ukończył poprzednie sekcje.

Lekcje

• Mapa zatrudnienia
• Przygotowanie CV
• Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej
• Przygotowanie listu motywacyjnego
• Google, LinkedIn
• Jak znaleźć i aplikować na oferty pracy
• Komunikacja podczas poszukiwania pracy
• Zatrudnienie – najczęściej zadawane pytania