Kurs online
4 moduły, 24–26 godzin
Upskill
n8n i Make równolegle
Projekt końcowy
Decydować, który proces opłaca się automatyzować i dlaczego
Mapować proces, liczyć prosty ROI i rozstrzygać, które kroki obsłużą zwykłe reguły, a które wymagają AI
Kurs online4 moduły, 24–26 godzinUpskill
Specjalista
automatyzacji AI
Naucz się wdrażać automatyzacje w n8n i Make: od mapy procesu i pierwszego scenariusza, przez kroki AI i integracje, po niezawodność na produkcji i przekazanie klientowi.
Umów konsultację
Patryk Wloch
CEO Codeless
n8n i Make równolegleWarsztaty co 2 tygodnieProjekt końcowyn8n i Make równolegleWarsztaty co 2 tygodnieProjekt końcowy
Czego się nauczysz:
Budować automatyzacje w dwóch najpopularniejszych narzędziach na rynku – n8n i Make
Zbudować pierwszy scenariusz, korzystać z routerów i iteratorów – zarówno w n8n, jak i w Make
Łączyć automatyzacje z prawdziwymi systemami firmy
Odbierać dane przez webhooki, wywoływać API z autoryzacją, używać Airtable jako bazy i mapować dane między systemami, które nie mają wspólnego formatu
Dodawać kroki z AI do automatyzacji i sprawdzać ich wyniki
Klasyfikować treści, pozyskiwać dane, generować tekst i budować zestaw testowy, który wykryje regresję
Utrzymywać automatyzację bez stałego nadzoru człowieka
Konfigurować ponowienia, ścieżkę zapasową, idempotencję, logi i alerty oraz liczyć dokładny koszt
Przekazywać gotowe wdrożenie, a nie sam scenariusz
Ustalać zakres przed budową, pisać dokumentację bez żargonu, nagrywać demo i określać, kto jest właścicielem kluczy
Szczegółowy program
4 moduły, 24–26 godzin – krok po kroku
Zadania wykonujesz na procesach z prawdziwych firm, takich jak obsługa klienta w e-commerce, selekcja CV, raportowanie kampanii, webhook płatności czy masowa aktualizacja opisów produktów. Zamiast ćwiczyć na abstrakcyjnych danych, budujesz, testujesz i przekazujesz automatyzacje, które spotkasz na rynku. Wszystko na darmowych kontach. Do tego warsztaty z ekspertem co dwa tygodnie i sesje Q&A z mentorem dwa razy w tygodniu.
Ucz się od praktyków
Patryk Wloch
CEO Codeless
Prowadzi Codeless – firmę, która automatyzuje procesy biznesowe dla przedsiębiorstw różnej wielkości
Autor kursu< Code/Less >
Twoje procesy nie muszą czekać na dział IT
Dołącz do kursu i twórz automatyzacje, które działają samodzielnie i są gotowe do przekazania klientowi
6 000+
absolwentów Mate academy
80+%
nauki w Mate to praktyka
AI automation – co to jest i czym różni się od zwykłej automatyzacji
AI automation (automatyzacja AI, AI-powered automation) to połączenie klasycznych reguł automatyzacji z krokami, w których model AI klasyfikuje dane, wyciąga informacje z tekstu, generuje odpowiedzi albo podsumowania. Zwykła automatyzacja działa według sztywnego schematu „jeśli X, to Y”. Automation AI radzi sobie tam, gdzie dane są nieuporządkowane: maile od klientów, CV, zgłoszenia, opisy produktów.
Dlatego pytanie „AI vs automation” jest trochę mylące – w praktyce to nie konkurencja, a współpraca. Podobnie z porównaniem RPA vs AI automation: RPA naśladuje kliknięcia człowieka w interfejsie, a AI automation w n8n czy Make łączy systemy przez API i dodaje krok AI tylko tam, gdzie reguły nie wystarczają. Na kursie Mate academy uczysz się właśnie tego rozróżnienia: co zautomatyzować regułami, a gdzie naprawdę potrzebny jest model AI.
AI workflow automation w praktyce: narzędzia i procesy biznesowe
AI workflow automation zaczyna się od procesu, a nie od narzędzia. Najpierw mapujesz ścieżkę główną, warunki i wyjątki, liczysz ROI i wybierasz, co automatyzować w pierwszej kolejności – dopiero potem budujesz workflow. Tak wygląda AI process automation w firmach, które traktują ją poważnie.
Na kursie pracujesz na AI automation tools, których szukają pracodawcy: n8n jako główna platforma, Make jako druga ścieżka, Airtable jako baza danych, Google Gemini i OpenRouter jako modele AI. Przerabiasz siedem przypadków AI for business automation z prawdziwych działów: obsługę klienta w e-commerce, selekcję CV, raportowanie kampanii, onboarding pracownika, webhook płatności, masową aktualizację opisów produktów i procesy firmy szkoleniowej. Wszystkie zadania zrobisz na darmowych kontach.
AI w marketing automation, sprzedaży i e-commerce
AI marketing automation to jeden z najczęstszych scenariuszy wdrożeń: automatyczne raportowanie kampanii z kilku źródeł, segmentacja leadów, generowanie wariantów treści. W AI sales automation workflow sam kwalifikuje zapytania i przekazuje je do CRM, a w retail automation AI aktualizuje setki opisów produktów bez ręcznego kopiowania.
Jeśli pracujesz w marketingu, performance marketingu, sprzedaży lub e-commerce, nie musisz zmieniać zawodu, żeby wykorzystać AI w marketing automation. Kurs uczy budować takie automatyzacje bez kodu i sprawić, żeby działały stabilnie na produkcji – z ponowieniami, alertami, ochroną danych osobowych i kontrolą kosztów tokenów.
AI automation specialist i AI automation engineer – praca i kariera
Oferty z hasłem AI automation praca coraz częściej trafiają do osób z operacji, back-office, HR czy marketingu, a nie tylko do programistów. Firmy szukają ludzi, którzy znają procesy od środka i potrafią je zautomatyzować. AI automation specialist projektuje i wdraża workflow, a AI automation engineer dodatkowo odpowiada za niezawodność, bezpieczeństwo i koszty rozwiązań.
Kurs AI Automation w Mate academy powstał we współpracy z Codeless – polską AI automation agency, która wdraża Make, n8n, Airtable i agentów AI dla firm. Kończysz go projektem końcowym: zakresem, dokumentacją, demo wideo i propozycją rozbudowy. To portfolio, które pokażesz przy rekrutacji na AI automation jobs, w rozmowie o awansie w obecnej firmie albo pierwszemu klientowi.
Częste pytania o kurs AI Automation
Dla kogo jest kurs AI Automation?
Dla osób w rolach operacyjnych i biznesowych blisko IT: operacje, back-office, marketing, HR, obsługa klienta, e-commerce – zwykle z 1–4 latami doświadczenia w obecnej roli i bez zaplecza programistycznego. Kurs nie jest przeznaczony dla osób bez doświadczenia zawodowego, które zmieniają branżę od zera, dla programistów ani dla inżynierów AI, którzy chcą trenować modele.
Czy na kursie AI Automation trzeba umieć programować?
Nie. Kurs opiera się na narzędziach low-code i no-code, a żadne obowiązkowe zadanie nie wymaga kodu. Na start wystarczy ogólnie rozumieć, czym jest API i JSON, swobodnie pracować w arkuszach, umieć opisać własny proces krok po kroku i czytać dokumentację po angielsku.
Ile trwa kurs AI Automation?
Od 1 do 3 miesięcy, zależnie od tempa nauki. Materiał to około 24–26 godzin w czterech modułach plus 55-minutowy temat bonusowy.
Jakich narzędzi AI automation się nauczę?
Głównym narzędziem jest n8n, a każda lekcja ma też instrukcję w Make. Do tego Airtable jako baza danych, Google Gemini (przez AI Studio) i OpenRouter jako modele AI oraz Miro do mapowania procesów. Wszystkie zadania da się wykonać na darmowych kontach.
Jak wygląda nauka na kursie?
Uczysz się samodzielnie na platformie: lekcje do czytania, 7-9 filmów, quizy z pytaniami sytuacyjnymi, zadania praktyczne i AI tech check. Co dwa tygodnie odbywają się warsztaty na żywo z ekspertem, na których omawiane są prawdziwe przypadki z rynku. Zadania sprawdza recenzent AI i mentor, który daje indywidualny feedback.