Чому варто вивчати Python в 2023 році

Якщо ви розглядаєте можливість вивчення програмування, ви, швидше за все, стикалися з рекомендаціями вивчати Python. Чому це так? Ця стаття надасть відповіді на це питання, розкривши ключові переваги Python, його використання в різних областях, а також ресурси для вивчення цієї мови.

Що таке Python?

Python - це високорівнева мова програмування, що була створена Гвідо ван Россумом і вперше випущена в 1991 році. Python став швидко популярним завдяки своєму чистому синтаксису та легкості читання, а також зручності для написання коду порівняно з багатьма іншими мовами.

Історія створення Python

Python було створено в кінці 1980-х років Гвідо ван Россумом в Інституті для дослідження математики і інформатики в Нідерландах. Гвідо був частиною команди, яка працювала над мовою програмування ABC. ABC була мовою високого рівня, орієнтованою на навчання, але вона не була успішною. Однак багато ідей, що були впроваджені в ABC, згодом з'явилися в Python.

Під час роботи над проектом в перервах на Різдво, Гвідо почав розробку Python. Він хотів створити просту і зрозумілу мову, яка би була такою ж потужною, як мови програмування низького рівня, але без їх складності.

Перші приклади використання Python

У своїх перших версіях Python використовувався переважно для скриптових задач, таких як автоматизація рутинних завдань, що включали роботу з файлами та теками, а також обробку текстових даних. З розвитком мови, люди почали використовувати Python для більш складних задач, включаючи розробку веб-застосунків, наукові обчислення, штучний інтелект та машинне навчання.

Простота Python

Python відомий своєю простотою, яка робить його особливо привабливим для новачків в програмуванні. Його основні переваги включають простий синтаксис, лаконічність коду та акцент на читабельності.

Простота синтаксису Python, що сприяє читабельності коду

Основна мета розробників Python - зробити мову якнайбільш доступною та читабельною. Це дозволило створити мову з ясною та лаконічною семантикою, яка значно спрощує процес розуміння коду.

Python використовує пробіли для визначення блоків коду замість фігурних дужок, що є характерним для багатьох інших мов програмування, як-то Java або C++. Це сприяє чистоті коду та його структуризації.

Приклади коду на Python та інших мовах програмування

Розглянемо простий приклад циклу "для кожного" (for-each) в Python і Java.

Python:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
    print(number)

Java:

int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5};
for (int number : numbers) {
    System.out.println(number);
}

В обох прикладах ми виводимо елементи масиву чисел. Однак вираз в Python коротший та простіший для читання. Python виключає потребу в декларуванні типу даних, а цикл "для кожного" виглядає більш природно, що робить Python особливо зручним для написання і вивчення.

Використання Python в науці та аналітиці

Python є особливо популярним в галузях, що стикаються з аналізом даних, штучним інтелектом, машинним навчанням та науковими дослідженнями. Це пов'язано з розмаїттям високоякісних бібліотек та фреймворків, які спеціалізуються на обробці даних та наукових розрахунках.

Наукові дослідження та обробка даних

Науковці та дослідники по всьому світу використовують Python для обробки даних та проведення досліджень. Бібліотеки, такі як NumPy, SciPy та Pandas, використовуються для виконання статистичних аналізів, обробки даних і роботи з матрицями. Ці бібліотеки дають можливість виконувати складні наукові розрахунки з декількома рядками коду.

Наприклад, CERN використовує Python для обробки і аналізу даних з великого адронного коллайдера.

Штучний інтелект та машинне навчання

Python є ключовою мовою програмування в галузі штучного інтелекту (AI) і машинного навчання. Бібліотеки, такі як TensorFlow та Keras, надають дослідникам та розробникам потужні інструменти для побудови нейронних мереж та інших моделей машинного навчання.

Наприклад, Google використовує Python в своїх системах машинного навчання, а Tesla використовує Python для аналізу даних з автопілота.

Біоінформатика

Python також знайшов широке застосування в біоінформатиці. Він використовується для геномного секвенування, розпізнавання білків, моделювання біологічних систем і багато іншого. Бібліотеки, такі як Biopython, надають інструменти для біологічного аналізу.

Наприклад, Broad Institute використовує Python для геномних досліджень, включаючи боротьбу з COVID-19.

Широка підтримка Python в наукових та аналітичних сферах робить його відмінним вибором для тих, хто хоче працювати в цих галузях.

Python у веб-розробці

Python активно використовується в сфері веб-розробки завдяки ряду потужних фреймворків, які спрощують процес створення динамічних веб-застосунків. Два найбільш популярні з них - Django і Flask.

Django

Django - це високорівневий фреймворк для веб-розробки, який застосовує принципи моделі-виду-контролера (MVC). Django надає величезний набір інструментів "з коробки", що дозволяє швидко розробляти надійні та безпечні веб-застосунки. Він включає систему аутентифікації користувачів, форми, систему шаблонів, ORM для взаємодії з базами даних та багато іншого.

Великі компанії, такі як Instagram та Pinterest, використовують Django у своїх веб-застосунках.

Flask

Flask - це мікро-фреймворк для веб-розробки, що забезпечує базовий функціонал для створення веб-застосунків. Він має менш строгу структуру, ніж Django, і надає більше свободи розробнику. Flask підходить для розробки малих і середніх веб-застосунків та мікросервісів.

Задачі, які вирішує Python у веб-розробці

1. Backend розробка: Python використовується для створення серверної частини веб-застосунків. Він відповідає за обробку запитів від клієнтської сторони та взаємодію з базами даних.
2. Розробка API: Python часто використовується для створення RESTful API для веб-застосунків, що дозволяє різним застосункам взаємодіяти між собою.
3. Веб-скрапінг: Python відомий своїми бібліотеками для веб-скрапінгу (наприклад, BeautifulSoup і Scrapy), які використовуються для збору даних з веб-сайтів.
4. Автоматизація тестування: Бібліотеки Python, такі як Selenium, дозволяють автоматизувати тестування веб-застосунків, що сприяє підвищенню якості продукту.
5. Мікросервісна архітектура: Python - це відмінний вибір для створення мікросервісів завдяки своїй простоті, швидкості розробки та підтримці багатьох бібліотек та фреймворків.

Автоматизація з Python

Python є однією з найпопулярніших мов програмування для автоматизації завдяки своїй простоті, гнучкості та потужному набору бібліотек. З Python можна автоматизувати різноманітні процеси, включаючи задачі з обробки даних, веб-скрапінг, тестування, роботу з файловою системою, автоматизацію робочого процесу та багато іншого.

Нижче наведено декілька прикладів задач, які можна автоматизувати з допомогою Python.

Обробка даних

Python використовується для автоматизації складних завдань з обробки даних, включаючи збір, очищення, аналіз, візуалізацію та перетворення даних. Наприклад, бібліотеки, такі як pandas та numpy, дозволяють ефективно працювати з великими наборами даних.

Веб-скрапінг

З допомогою бібліотек Python, таких як BeautifulSoup і Scrapy, можна автоматично збирати інформацію з веб-сайтів. Це може бути корисним для різних цілей, включаючи моніторинг цін, збір новин, аналіз SEO та багато іншого.

Тестування

Python використовується для автоматизації тестування програмного забезпечення. Наприклад, за допомогою бібліотеки Selenium можна автоматизувати тестування веб-застосунків.

Робота з файловою системою

Python може автоматизувати різні завдання, пов'язані з файловою системою, такі як копіювання, переміщення, перейменування файлів, пошук файлів за певними критеріями та інше.

Автоматизація робочого процесу

Python може бути використаний для автоматизації повторюваних робочих процесів, що допомагає збільшити продуктивність та ефективність роботи. Наприклад, Python можна використовувати для автоматичного створення та відправлення звітів, оновлення бази даних, виконання регулярних перевірок системи тощо.

Можливості кар'єри з Python

Python є однією з найбільш популярних мов програмування, і є багато можливостей кар'єри для розробників Python. Це включає, але не обмежується, веб-розробкою, аналітикою даних, автоматизацією та веб-скрапінгом.

Станом на травень 2023 року, згідно з даними Djinni роботодавці пропонують Python-розробникам наступні середні зарплати в Україні:

1. Junior Python Developer: від 800 до 1500 доларів США.
2. Middle Python Developer: від 1500 до 3000 доларів США.
3. Senior Python Developer: від 3000 до 4500 доларів США.
4. Lead Python Developer: від 4500 до 6000 доларів США.

Зауважте, що ці зарплати можуть варіюватися в залежності від компанії, місцезнаходження, рівня досвіду розробника та інших факторів. Окрім того, многі компанії пропонують додаткові пакети пільг та компенсації, які також варто враховувати при виборі роботи.

Ресурси для вивчення Python

Якщо ви вирішили вивчати Python, ви знайдете величезну кількість доступних ресурсів, які допоможуть вам з цим завданням. Деякі з них включають:

1. Офіційний сайт Python: Цей веб-сайт - відмінне місце для початку. Він містить велику кількість ресурсів, включаючи документацію, навчальні посібники та приклади коду.
2. Codecademy: Codecademy - це онлайн-платформа, що надає інтерактивні курси з різних мов програмування, включаючи Python.
3. Coursera: Coursera пропонує курси Python від провідних університетів та організацій з усього світу. Можна знайти курси для всіх рівнів досвіду.
4. LeetCode: Це чудовий ресурс для тих, хто хоче покращити свої навички програмування на Python через вирішення задач.
5. Mate Academy: ми пропонуємо курс Python з можливістю працевлаштування. Mate надає не тільки теоретичні знання, але й практичний досвід, що допоможе вам стати професійним розробником Python.

Згадані ресурси - це тільки вершина айсберга. Інтернет наповнений різноманітними ресурсами для вивчення Python, включаючи відео, блоги, форуми та книги. Незалежно від того, який стиль навчання ви віддаєте перевагу, ви зможете знайти ресурс, що відповідає вашим потребам.

Висновок

Python - це могутня, проста для вивчення мова, яка широко використовується в різних сферах, включаючи веб-розробку, наукові дослідження, автоматизацію та багато іншого. Якщо ви розглядаєте вивчення мови програмування, Python може бути відмінним вибором у 2023 році. Завдяки його простоті та гнучкості, Python відкриває безліч можливостей для кар'єри та досліджень. Почніть вивчення Python сьогодні, і ви не пошкодуєте!