Data analyst: курс із працевлаштуванням

Дізнайся, як влаштоване навчання в Mate academy: як працює платформа, як побудована взаємодія з менторами, що входить у програму, а також отримай поради, як ефективно вчитися й планувати час.

Теми

• How Education Process Works
• How the Platform Works
• How to Study Effectively
• How Employment Process Works

У цьому модулі ти познайомишся з основами роботи дата-аналітика, а саме з побудовою візуалізацій. За допомогою сервісу Tableau ти створиш свій перший аналітичний дешборд.

Теми

• Introduction
• Netflix Cinematic Map
• Calculated Fields
• Creating Dashboards
• Summary

Навчися використовувати GenAI ефективно та відповідально.

Теми

• How GenAI Works
• Limitations of GenAI
• Prompting
• Responsible Use
• GenAI for Learning and Work
• How to Keep Up With AI

Готуємось до наступних, більш складних модулів курсу.

Теми

• Productive Learning Tips
• Additional Tools

У рамках даного модуля ти познайомишся з поняттям бази даних, а також дізнаєшся, які існують види баз даних. Ти розглянеш, яким чином зберігається інформація в реляційних базах, та навчишся писати запити SELECT, щоб отримувати потрібну інформацію в бажаному вигляді. Після завершення модуля ти будеш знати, що таке INNER JOIN та для чого він використовується, будеш вміти сортувати та групувати дані за потрібними критеріями, а також застосовувати різні функції конкретної БД. Отож, поїхали!

Теми

• Introduction to SQL
• SELECT Statement
• WHERE Clause
• NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Operators
• ORDER BY, LIMIT, DISTINCT Clauses
• Aliases
• Aggregate Functions
• GROUP BY Clause
• JOIN Clause
• Functions
• HAVING Clause

Для роботи дата-аналітика необхідні глибокі знання SQL. Для того, щоб їх отримати, у цьому модулі ти аналізуватимеш показники продажів і маркетингу на основі реальної бази даних, що містить дані з інтернет-магазину.

Теми

• Relational Databases
• Getting Started with Google BigQuery
• CASE WHEN
• UNION
• Subquery
• String Functions
• Datetime Functions
• Window Functions
• Common Table Expressions
• Additional Entities in SQL
• Nested Fields
• Query Optimization
• SQL and Additional Tools

У цьому модулі ти попрацюєш з електронними таблицями, які використовуються для обчислень, організації, аналізу та зберігання даних. Ти навчишся обробляти датасети, виконувати розрахунки за допомогою функцій та будувати зведені таблиці. Крім того, ти зможеш візуалізувати результати у вигляді графіків та діаграм.

Теми

• Spreadsheet — the Basic Tool for Analytics
• Data Importing
• Basic Data Types
• Formulas and Built-In Functions
• Cell Reference Types
• Data Cleaning
• Text Processing
• Working with Ranges
• Table Relationships
• Pivot Tables
• Data Visualization
• Data Exporting and Sharing
• Google Sheets Summary

Tableau — це ціла екосистема інтерактивної аналітики. У цьому модулі ти навчишся підключати дані та створювати комбіновані джерела даних, робити складні візуалізації, публікувати та оновлювати дешборди. Також ти навчишся використовувати Tableau Prep для підготовки даних, та Tableau Public і Tableau Online для спільного доступу до своїх робіт.

Теми

• Introduction
• Tableau Vocabulary
• Session Dashboard
• Sales Dashboard
• Email Dashboard
• Tableau Public Server Overview
• Tableau Desktop
• Tableau Online
• Tableau Prep
• Summary

Починаємо вчити мову програмування Python! У цьому модулі ми познайомимось із синтаксисом, змінними, циклами, функціями, операторами, списками та з іншими базовими конструкціями мови Python.

Теми

• Introduction
• Main Concepts
• Numbers
• Strings
• Boolean
• Lists
• Conditional Statements
• Loops
• Functions
• Summary

Цей модуль створений для того, щоб покращити твої навички комунікації та софт-скіли загалом. Ти навчишся ефективно спілкуватися, впевнено почуватися під час співбесід чи публічних виступів, освоїш техніки для подолання стресу та багато іншого. І найкраще — модуль містить 28 практичних завдань, які допоможуть тобі суттєво покращити свої навички та досягти відчутного прогресу.

Теми

• Introduction to Communication & Stress Management
• Confidence Building and Stress Management
• Diction, Filler Words Reduction, and Body Language
• Public Speaking
• Job Interview
• Written Communication
• Social Media Communication Skills Development

Python — надзвичайно потужний інструмент для дата аналізу. Ти вже вивчив основи, то ж ми переходимо до ознайомлення з бібліотеками NumPy та Pandas для обробки та аналізу даних. Також ти навчишся візуалізувати результати за допомогою Matplotlib та Seaborn та працювати з інтерактивними середовищами, такими як Jupyter Notebooks та Google Colab, для виконання та документування своїх аналітичних задач.

Теми

• Introduction
• Code Style
• Working With Numbers
• Working With Strings
• Dict Basics
• Functions Revisited
• Modules and Imports
• Environmental Setup for Data Analysis
• NumPy
• Pandas Part 1
• Pandas Part 2
• Visualisation with Matplotlib and Seaborn
• Connection to Database
• Exploratory Data Analysis

Статистика — тема непроста, але ми постаралися зібрати тільки ту інформацію, яка знадобиться тобі для виконання реальних робочих задач дата аналітика. У цьому модулі ти навчишся основам статистики, включаючи її роль у бізнесі та повсякденному житті. Також ти попрацюєш над аналізом взаємозвʼязків між даними, перевіркою гіпотез та навчишся дизайну статистичних експериментів.

Теми

• Introduction to Statistics
• Descriptive Statistics
• Sampling: Approaches and Methods
• Statistical Hypotheses
• Relationship of Random Variables
• Design of Statistical Experiments

Починаємо формувати продуктове мислення. У цьому модулі ти навчишся підходам до оцінки гіпотез, зокрема A/B tests. Ти дізнаєшся, як будувати продуктові гіпотези, розробляти дизайн A/B-тестів, обирати метрики для їх проведення та аналізувати результати.

Теми

• A/B Testing Introduction
• Planning A/B Testing
• Data Collection and Analysis
• Creation of A/B Testing Tool
• Cases Analysis
• Advanced Tools and Approaches

Портфоліо — це візитівка кожного дата-аналітика. Тому ми створимо унікальні портфоліо проєкти, розмістимо їх на загальних ресурсах, щоб продемонструвати потенційним роботодавцям твої навички. А також зробимо аналіз вакансій, на які можна подаватися після завершення курсу.

Теми

• Portfolio
• Vacancies Overview

За 4 тижні з нуля створюємо свій продукт у командах з Mates з інших напрямків, працюємо за Scrum, презентуємо результати мейтівцям. Наприкінці ти матимеш ще один проєкт у резюме та безцінний real-world досвід.

Теми

• Week 0: Team Project. Intro
• Week 1: Jira Environment
• Week 2: Status Check
• Week 3: Estimates
• Week 4: How to Demo Your Work
• Final Week: Retrospective
• Team Project for Employment

Перш ніж почати модуль, обов’язково узгодь початок підготовки до працевлаштування зі своїм координатором у персональному чаті! Відшліфовуємо резюме, рекомендаційний лист та профілі в професійних соціальних мережах. Працюємо з базою вакансій. Проходимо тестові технічні та нетехнічні інтерв’ю. Вчимося комунікувати з рекрутерами. Проходимо справжнє інтерв’ю. Приймаємо оффер. Виходимо на роботу.

Теми

• Employment Roadmap
• Preparing Your Resume
• Interview Preparation
• Cover Letter Preparation
• Google, LinkedIn, DOU, Djinni
• How to Find and Apply for Vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters
• Work details FAQ
• MilTech

Занурюємося в аналітику. У цьому модулі ти навчишся прогнозуванню кількісних показників за допомогою лінійної багатофакторної моделі та лінійної регресійної моделі з однією пояснюючою змінною. Ти освоїш поняття тренувальних і тестових даних, крос-валідацію, міри якості моделі, регуляризацію, а також прогнозування якісних показників і ризиків за допомогою логістичної регресії. Крім того, ти дізнаєшся про кластерний аналіз, методи кластеризації даних, міри схожості та алгоритми, такі як k-середніх, k-медіан та DBSCAN.

Теми

• Advanced Analytics Introduction
• Numerical Values Forecasting
• Categorical Values, Risks and Probabilities Forecasting
• Feature Engineering Basics
• Cluster Analysis
• Summary

Продовжуємо розвивати продуктове мислення. У цьому модулі ти навчишся оцінювати залучення користувачів, аналізувати активацію та утримання. Ти освоїш типові продуктові фреймворки, такі як когортний аналіз, RFM, NSM, та ARRR. Крім того, ти створиш карту метрик для сайту в якості проєкту.

Теми

• Introduction
• User Acquisition
• Product Metrics
• Monetization
• Product Frameworks
• B2B Metrics
• Summary

У цьому модулі ти навчишся працювати з даними в Excel: обробляти датасети, виконувати розрахунки за допомогою функцій, створювати зведені таблиці та візуалізувати результати у вигляді графіків і діаграм.

Теми

• Basics of Excel
• References and Built-in Functions
• Working with Ranges
• Working with Text Data
• Data Cleaning and Validation
• Advanced Analytics
• Data Visualization

Ти навчишся працювати з Power BI та пройдеш всі етапи від завантаження даних до створення дашборду, що допоможе знайти відповіді на бізнес-запитання.

Теми

• Welcome to the Module
• Introduction to Power BI
• Importing and Cleaning Data
• Data Modelling
• Visuals Creating
• DAX Calculations
• Designing an Interactive Report
• Sharing the Dashboard

Модуль, який допоможе впевнено пройти випробувальний термін, сформувати план професійного розвитку, підготуватися до performance review та навчитися фіксувати свої досягнення. Він дає практичні інструменти для свідомого кар’єрного зростання та підготовки до нових можливостей.

Теми

• Succeeding in Your Trial Period
• Personal Development Plan (PDP)
• Performance and Salary Reviews
• CV and LinkedIn Profile
• Cover Letter Preparation
• Interview Preparation
• DOU, Djinni
• How to Find and Apply for Vacancies
• Job Search Tips: Talking to Recruiters