Курс Data analyst: з нуля до роботи в IT
Курс Data analyst з нуля до роботи в IT
Ідеально для новачків
90%
студентів не мали технічної освіти чи досвіду в ІТ
Курси оновлено в 2025
100%
актуальна програма відповідно до вимог роботодавців
4 500+ мейтівців вже працюють в ІТ
рейтинг на основі Google відгуків
Data analyst: Зарплата
$1,750
+22%Річне зростання зарплат по DOU
Чи відомо тобі?
Щоразу, коли ти користуєшся сайтом або застосунком, Data analyst збирає і аналізує дані для покращення твого досвіду. Вони створюють звіти, які допомагають бізнесам приймати обґрунтовані рішення. Вони також користуються різними інструментами та техніками для аналізу тенденцій. Вражає, чи не так?
Фокус на працевлаштуванні
У нас спільна мета — знайти тобі роботу. Наша формула успіху: 20% теорії та 80% практичних завдань.
Експерти ринку це твої ментори
Ментори допоможуть освоїти нові теми, пояснять помилки у завданнях та проведуть живі Q&A.
Платформа, яка має все
Читай теорію, дивись відео, виконуй практичні завдання і бери участь у групових проєктах.
Твої бонуси на кожному курсі
Вакансії партнерів
Отримуй доступ до вакансій до їхньої появи на ринку.
Уроки англійської
Опануй навички для співбесід і роботи в команді.
Карʼєрний модуль
Навчися писати якісні резюме та супровідні листи.
Моніторинг вакансій
Подавайся на вакансії одразу з нашої платформи.
Пробні співбесіди
Ретельно підготуйся до справжніх інтерв'ю.
*Уроки англійської можна купити окремо.
ФОРМАТИ НАВЧАННЯ В MATE
Який формат тобі підійде?
Будні з 9 до 18
У вільний час
9:00-18:00 в будні
У вільний час
Безкоштовно до працевлаштування
Повернемо гроші, якщо не знайдеш роботу в IT
Твоє резюме виглядатиме так
Марта К.
Data analyst
Навички
- Знаю, як аналізувати конкурентів і тренди
- Маю досвід у дослідженні даних користувачів
- Можу розробляти візуалізації даних
- Можу готувати звіти для зацікавлених сторін
- Проектую і реалізую робочі процеси обробки даних
- Адаптую візуалізації даних для різних платформ
- Знаю, як оцінити зручність сприйняття даних
- Можу працювати з метриками для прийняття бізнес-рішень
Технології
90%
студентів Mate academy не мали досвіду в IT
Що ти вивчатимеш?
Програма курсу
Data Analytics Basics
5 тем
Course Fundamentals
2 теми
Готуємось до наступних, більш складних модулів курсу.
Теми
- Productive Learning Tips
- Additional Tools
SQL Basics
11 тем
У рамках даного модуля ти познайомишся з поняттям бази даних, а також дізнаєшся, які існують види баз даних. Ти розглянеш, яким чином зберігається інформація в реляційних базах, та навчишся писати запити SELECT, щоб отримувати потрібну інформацію в бажаному вигляді. Після завершення модуля ти будеш знати, що таке INNER JOIN та для чого він використовується, будеш вміти сортувати та групувати дані за потрібними критеріями, а також застосовувати різні функції конкретної БД. Отож, поїхали!
Теми
- Introduction to SQL
- SELECT Statement
- WHERE Clause
- NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Operators
- ORDER BY, LIMIT, DISTINCT Clauses
- Aliases
- Aggregate Functions
- GROUP BY Clause
- JOIN Clause
- Functions
- HAVING Clause
SQL Advanced
13 тем
Для роботи дата-аналітика необхідні глибокі знання SQL. Для того, щоб їх отримати, у цьому модулі ти аналізуватимеш показники продажів і маркетингу на основі реальної бази даних, що містить дані з інтернет-магазину.
Теми
- Relational Databases
- Getting Started with Google BigQuery
- CASE WHEN
- UNION
- Subquery
- String Functions
- Datetime Functions
- Window Functions
- Common Table Expressions
- Additional Entities in SQL
- Nested Fields
- Query Optimization
- SQL and Additional Tools
Google Sheets for Data Analytics
13 тем
У цьому модулі ти попрацюєш з електронними таблицями, які використовуються для обчислень, організації, аналізу та зберігання даних. Ти навчишся обробляти датасети, виконувати розрахунки за допомогою функцій та будувати зведені таблиці. Крім того, ти зможеш візуалізувати результати у вигляді графіків та діаграм.
Теми
- Spreadsheet — the Basic Tool for Analytics
- Data Importing
- Basic Data Types
- Formulas and Built-In Functions
- Cell Reference Types
- Data Cleaning
- Text Processing
- Working with Ranges
- Table Relationships
- Pivot Tables
- Data Visualization
- Data Exporting and Sharing
- Google Sheets Summary
Tableau
10 тем
Tableau — це ціла екосистема інтерактивної аналітики. У цьому модулі ти навчишся підключати дані та створювати комбіновані джерела даних, робити складні візуалізації, публікувати та оновлювати дешборди. Також ти навчишся використовувати Tableau Prep для підготовки даних, та Tableau Public і Tableau Online для спільного доступу до своїх робіт.
Теми
- Introduction
- Tableau Vocabulary
- Session Dashboard
- Sales Dashboard
- Email Dashboard
- Tableau Public Server Overview
- Tableau Desktop
- Tableau Online
- Tableau Prep
- Summary
Python Basics
10 тем
Починаємо вчити мову програмування Python! У цьому модулі ми познайомимось із синтаксисом, змінними, циклами, функціями, операторами, списками та з іншими базовими конструкціями мови Python.
Теми
- Introduction
- Main Concepts
- Numbers
- Strings
- Boolean
- Lists
- Conditional Operators
- Loops
- Functions
- Summary
Communication and Stress Management
6 тем
Цей модуль створений для того, щоб покращити твої навички комунікації та софт-скіли загалом. Ти навчишся ефективно спілкуватися, впевнено почуватися під час співбесід чи публічних виступів, освоїш техніки для подолання стресу та багато іншого. І найкраще — модуль містить 28 практичних завдань, які допоможуть тобі суттєво покращити свої навички та досягти відчутного прогресу.
Теми
- Introduction to Communication & Stress Management
- Confidence Building and Stress Management
- Diction, Filler Words Reduction, and Body Language
- Public Speaking
- Job Interview
- Written Communication
Python for Data Analytics
14 тем
Python — надзвичайно потужний інструмент для дата аналізу. Ти вже вивчив основи, то ж ми переходимо до ознайомлення з бібліотеками NumPy та Pandas для обробки та аналізу даних. Також ти навчишся візуалізувати результати за допомогою Matplotlib та Seaborn та працювати з інтерактивними середовищами, такими як Jupyter Notebooks та Google Colab, для виконання та документування своїх аналітичних задач.
Теми
- Introduction
- Code Style
- Working With Numbers
- Working With Strings
- Dict Basics
- Functions Revisited
- Modules and Imports
- Environmental Setup for Data Analysis
- NumPy
- Pandas Part 1
- Pandas Part 2
- Visualisation with Matplotlib and Seaborn
- Connection to Database
- Exploratory Data Analysis
Statistics
6 тем
Статистика — тема непроста, але ми постаралися зібрати тільки ту інформацію, яка знадобиться тобі для виконання реальних робочих задач дата аналітика. У цьому модулі ти навчишся основам статистики, включаючи її роль у бізнесі та повсякденному житті. Також ти попрацюєш над аналізом взаємозвʼязків між даними, перевіркою гіпотез та навчишся дизайну статистичних експериментів.
Теми
- Introduction to Statistics
- Descriptive Statistics
- Sampling: Approaches and Methods
- Statistical Hypotheses
- Relationship of Random Variables
- Design of Statistical Experiments
Product A/B Testing
6 тем
Починаємо формувати продуктове мислення. У цьому модулі ти навчишся підходам до оцінки гіпотез, зокрема A/B tests. Ти дізнаєшся, як будувати продуктові гіпотези, розробляти дизайн A/B-тестів, обирати метрики для їх проведення та аналізувати результати.
Теми
- A/B Testing Introduction
- Planning A/B Testing
- Data Collection and Analysis
- Creation of A/B Testing Tool
- Cases Analysis
- Advanced Tools and Approaches
Building Portfolio
2 теми
Портфоліо — це візитівка кожного дата-аналітика. Тому ми створимо унікальні портфоліо проєкти, розмістимо їх на загальних ресурсах, щоб продемонструвати потенційним роботодавцям твої навички. А також зробимо аналіз вакансій, на які можна подаватися після завершення курсу.
Теми
- Vacancies Overview
- Portfolio
Team Project
7 тем
За 4 тижні з нуля створюємо свій продукт у командах з Mates з інших напрямків, працюємо за Scrum, презентуємо результати мейтівцям. Наприкінці ти матимеш ще один проєкт у резюме та безцінний real-world досвід.
Теми
- Week 0: Team Project. Intro
- Week 1: Jira Environment
- Week 2: Status Check
- Week 3: Estimates
- Week 4: How to Demo Your Work
- Team Project for Employment
- Final Week: Retrospective
Employment
8 тем
Перш ніж почати модуль, обов’язково узгодь початок підготовки до працевлаштування зі своїм координатором у персональному чаті! Відшліфовуємо резюме, рекомендаційний лист та профілі в професійних соціальних мережах. Працюємо з базою вакансій. Проходимо тестові технічні та нетехнічні інтерв’ю. Вчимося комунікувати з рекрутерами. Проходимо справжнє інтерв’ю. Приймаємо оффер. Виходимо на роботу.
Теми
- Employment Roadmap
- Preparing Your Resume
- Interview Preparation
- Cover Letter Preparation
- Google, LinkedIn, DOU, Djinni
- How to Find and Apply for Vacancies
- Job Search Tips: Talking to Recruiters
- Work details FAQ
Advanced Analytics: Prediction and Clustering Models
6 тем
Занурюємося в аналітику. У цьому модулі ти навчишся прогнозуванню кількісних показників за допомогою лінійної багатофакторної моделі та лінійної регресійної моделі з однією пояснюючою змінною. Ти освоїш поняття тренувальних і тестових даних, крос-валідацію, міри якості моделі, регуляризацію, а також прогнозування якісних показників і ризиків за допомогою логістичної регресії. Крім того, ти дізнаєшся про кластерний аналіз, методи кластеризації даних, міри схожості та алгоритми, такі як k-середніх, k-медіан та DBSCAN.
Теми
- Summary
- Cluster Analysis
- Feature Engineering Basics
- Categorical Values, Risks and Probabilities Forecasting
- Numerical Values Forecasting
- Advanced Analytics Introduction
Product and Marketing Metrics
7 тем
Продовжуємо розвивати продуктове мислення. У цьому модулі ти навчишся оцінювати залучення користувачів, аналізувати активацію та утримання. Ти освоїш типові продуктові фреймворки, такі як когортний аналіз, RFM, NSM, та ARRR. Крім того, ти створиш карту метрик для сайту в якості проєкту.
Теми
- Summary
- B2B Metrics
- Product Frameworks
- Monetization
- Product Metrics
- User Acquisition
- Introduction
126
Тем
3
Проєкти
Від нуля до першого оферу
Як ти станеш Data analyst з Mate?
Допоможемо знайти роботу
Досягни мети та стань Data analyst.
Гарячі запити
Чи є ще вільні місця? Як отримати знижку?
- Отримай відповіді на всі запитання
- З'ясуй, який формат навчання тобі підійде
- Дізнайся про наші ексклюзивні пропозиції
Рівень навичок після курсу
Випускники Mate впевнено проходять технічні співбесіди
З ким ти освоїш нову професію?
Коучі
Ментори
Викладачі
Навчальні координатори
Кар'єрні координатори
ЗВ'ЯЖИСЯ З НАМИ
Потрібно більше інформації?
- Отримай відповіді на всі запитання
- З'ясуй, який формат навчання тобі підійде
- Дізнайся про наші ексклюзивні пропозиції
Faq
Нас часто питають
Чим відрізняються формати повного дня та гнучкий графік?
У форматі повного дня ти навчаєшся з 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю онлайн. Програма включає відвідування вебінарів та виконання практичних завдань, а ментори відповідають на запитання та надають зворотний зв’язок. Ти також братимеш участь у групових відеодзвінках чотири рази на тиждень вдень. Через свою інтенсивність цей формат не підходить для тих, хто планує поєднувати навчання з роботою.
Формат гнучкого графіку дозволяє навчатися у власному темпі. Ти самостійно визначаєш, коли і скільки годин присвятити навчанню. Ментори доступні для надання зворотного зв’язку та відповідей на запитання. Ти будеш спілкуватися з одногрупниками через чат і групові відеодзвінки. Крім того, ти отримуєш довічний доступ до курсу, що надає тобі свободу навчатися на власних умовах.
Чи зможу я поєднувати навчання в Mate з іншими активностями?
У форматі гнучкого графіку ти можеш легко поєднувати навчання з роботою або університетом. Ти самостійно керуєш своїм графіком і отримуєш підтримку менторів протягом усього курсу.
У форматі повного дня інтенсивність навчання не дозволяє поєднувати його з роботою або університетом. Графік вимагає повної віддачі, з виділеним часом на навчання з 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю.
Чи отримаю я сертифікат після курсу?
Так, звісно! Понад 4500 наших випускників вже використовують сертифікати, щоб продемонструвати свої навички у LinkedIn та інших соціальних мережах.
Як мені обрати професію?
Чи потрібні мені знання математики або технічна освіта?
Ні, для вступу тобі не потрібні ні знання математики, ні технічна освіта. 9 з 10 студентів Mate не мають технічного бекґраунду. Ми навчимо тебе необхідним навичкам з нуля та допоможемо знайти роботу в ІТ.
Як вступити на курс?
Щоб вступити на курс повного Дня, почни з подання заявки з твоїми даними та проходження швидкого тесту на логіку. Після цього ти можеш записатися на співбесіду з нашим менеджером. Після співбесіди ти отримаєш навчальні матеріали для підготовки до тестового завдання. Після успішного виконання цього завдання тобі повідомлять результати. Нові групи стартують кожні 3-4 місяці.
Для формату гнучкого графіку подай заявку, і наш представник зв’яжеться з тобою, щоб надати деталі про курс і допомогти обрати найкращий напрямок. Ти отримаєш доступ до курсу відразу після оплати.
Чи є вікові обмеження для цього курсу?
На курс повного дня можна вступити з 16 років за згодою батьків.
Курс із гнучким графіком доступний із 15 років. Гарантія працевлаштування діє, якщо до кінця курсу ти досягнеш віку, з якого можна офіційно працювати у твоїй країні.
Чому ви впевнені, що я знайду роботу?
Понад 10 років ми допомагаємо нашим студентам розпочати кар’єру в ІТ. За цей час ми вдосконалили наш підхід до пошуку роботи новачкам.
Наші курси створені з урахуванням актуальних вимог індустрії, постійно оновлюються та на 80% складаються з практичних завдань.
Крім того, ми надаємо персоналізовану підтримку протягом усього навчання. Наша команда перевіряє резюме, допомагає оформити сторінки у професійних соцмережах та підготуватись до співбесід. Завдяки цьому 80% наших випускників знаходять роботу в ІТ протягом кількох місяців після закінчення курсу.
Як працює гарантія повернення грошей?
Випускники курсу повного дня починають сплачувати за навчання лише після того, як отримають роботу в ІТ. Оплата — 12% від чистої зарплати протягом 36 місяців. Якщо ти не знайдеш роботу, платити не потрібно.
Якщо ж ти завершив курс з гнучким графіком, активно шукав роботу за нашої підтримки протягом 16 тижнів і не отримав жодної пропозиції — ти маєш право на повне повернення коштів.
Який графік у форматі повного дня?
Графік повного дня збалансований для поєднання навчання та практики. Твій день починається з алгоритмічних завдань з 9:00 до 10:00, після чого слідує заняття з 10:00 до 11:30. Після обідньої перерви з 11:30 до 12:30 ти займаєшся практичною роботою з 12:30 до 14:00. Сесія Q&A проходить з 14:00 до 14:30, після чого ти продовжуєш практичну роботу до 17:00. День завершується ще однією сесією Q&A з 17:00 до 18:00.
Ким я зможу працювати після курсу?
Випускники Data analytics курсу найчастіше отримують свою першу роботу на таких посадах: Junior дата аналітик, Product analyst, Бізнес-аналітик, Junior Data Scientist, BI analyst, Marketing analyst.