Онлайн-курс
6 модулей, 2 мес.
Upskill
~20 часов практики
Mastermind-сессии
Финальный проект
Перестать тратить полспринта на однотипную писанину
Тест-кейсы, чек-листы и тестовые данные — из требований и user story за минуты. И критический ревью того, что выдал AI.
Онлайн-курс6 модулей, 2 мес.Upskill
AI для тестировщика
Отдайте рутину AI: генерируйте тест-кейсы, тестовые данные, SQL и баг-репорты за минуты, подключайте Copilot к автотестам и научитесь тестировать AI‑фичи самого продукта.
Получить консультацию
Илья Коваль
QA Engineer в Esper Bionics, 5+ лет опыта
Сергей Сахненко
Lead QA Engineer, 11+ лет опыта
~20 часов практикиMastermind-сессииФинальный проект~20 часов практикиMastermind-сессииФинальный проект
За 2 месяца вы научитесь:
Закрывать баг-репорты, отчёты и апдейты команде за минуты
Баг-репорты, тест-планы, отчёты и апдейты команде — через AI, а время на оформление идёт в саму работу.
Доставать данные самостоятельно, не дожидаясь разработчика
SQL-запросы для проверки данных и API-тесты из Swagger — под вашу задачу. Больше не нужно ждать, чтобы достать что-то из базы.
Писать автотесты без перехода в AQA
С Copilot и Cursor вы создаёте базовые Playwright-тесты и разбираете, почему падает CI/CD — не будучи AQA.
Не быть беспомощным, когда в продукт заезжает LLM-фича
Галлюцинации, недетерминированность, evals, prompt injection, утечка данных — и как всё это проверять.
Прийти к тимлиду с картой, а не с ощущением
Вы составляете AI Use Map под свой проект: где AI даёт выигрыш, а где риск. И защищаете её на финале.
Детальная программа
6 модулей, 17 тем — шаг за шагом
Учитесь у практиков
Илья Коваль
QA Engineer в Esper Bionics, 5+ лет опыта
Тестирует бионические протезы (software, hardware, firmware). Экс-QA в Uklon и Nova Pay с опытом работы в высоконагруженных продуктах.
Автор курса
Сергей Сахненко
Lead QA Engineer, 11+ лет опыта
6 лет QA Lead в EPAM (команды до 24 человек). Построил тестирование с нуля до автоматизации. Есть опыт тестирования конфиденциальных LLM-моделей.
Автор курса
Ваш AI-QA процесс начинается здесь
Присоединяйтесь, чтобы отдать рутину AI и стать тем в команде, кто умеет тестировать AI-фичи.
6 000+
выпускников Mate academy
80+%
обучения в Mate — это практика
AI курсы, курсы по AI и прикладной курс для QA – в чём разница
Когда ищешь курсы по AI, большинство предложений на рынке – общие: как пользоваться ChatGPT, писать промпты, автоматизировать рутинные задачи. AI курсы такого формата подходят, если работаешь в любой сфере и хочешь просто научиться взаимодействовать с нейросетями.
AI инструменты для QA – другая история. Это не курс «про AI в целом», а прикладная программа для тестировщиков: как применять AI именно в тест-дизайне, автоматизации и проверке качества самих AI-продуктов. Если нужны не общие AI курсы, а навыки, которые сразу можно применить в работе QA-инженера, это именно то направление.
Курсы QA (тестировщика): где в них место AI
Классические курсы QA или курсы тестировщика учат основам: тест-дизайну, работе с баг-трекерами, ручному и автоматизированному тестированию. Это фундамент, без которого AI-инструменты не дадут результата – AI усиливает навыки, а не заменяет их.
Логичный путь выглядит так: сначала курсы QA или курсы тестировщика формируют базу, а уже потом прикладной курс по AI выводит эту базу на новый уровень – систематизирует работу с промптами, автоматизацией и тестированием AI-продуктов.
AI-специалист курсы: как AI-инструменты для QA прокачивают QA-карьеру
Для AI-специалиста курсы обычно ориентированы на тех, кто хочет полностью сменить направление и стать AI-специалистом с нуля. Но есть другой путь – остаться QA-инженером и добавить AI как инструмент в собственной профессии.
Именно это даёт курс AI-инструментов для QA от Mate academy: 17 тем и 6 модулей с практикой, после которых умеешь писать воспроизводимые промпты, проверять AI-тест-кейсы на ошибки и тестировать сам AI-продукт. Это не замена QA-карьеры AI-специализацией, а её прокачка.