Онлайн-курс
6 модулів, 2 міс.
Upskill
~20 годин практики
Mastermind-сесії
Фінальний проєкт
Перестати витрачати пів спринту на однотипну писанину
Тест-кейси, чек-листи й тестові дані — з вимог та user story за хвилини. І критичний рев'ю того, що видав AI.
Онлайн-курс6 модулів, 2 міс.Upskill
AI для тестувальника
Віддайте рутину AI: генеруйте тест-кейси, тестові дані, SQL і баг-репорти за хвилини, підключайте Copilot до автотестів і навчіться тестувати AI‑фічі самого продукту.
Отримати консультацію
Ілля Коваль
QA Engineer в Esper Bionics, 5+ років досвіду
Сергій Сахненко
Lead QA Engineer, 11+ років досвіду
~20 годин практикиMastermind-сесіїФінальний проєкт~20 годин практикиMastermind-сесіїФінальний проєкт
За 2 місяці ви навчитеся:
Закривати баг-репорти, звіти й апдейти команді за хвилини
Баг-репорти, тест-плани, звіти й апдейти команді — через AI
Діставати дані самостійно, не чекаючи на розробника
SQL-запити для перевірки даних і API-тести зі Swagger — під вашу задачу. Більше не треба чекати, щоб дістати щось із бази.
Писати автотести без переходу в AQA
З Copilot і Cursor ви створюєте базові Playwright-тести і розбираєте, чому падає CI/CD — не будучи AQA.
Не бути безпорадним, коли в продукт заїжджає LLM-фіча
Галюцинації, недетермінованість, evals, prompt injection, витік даних — і як усе це перевіряти.
Прийти до тімліда з картою, а не з відчуттям
Ви складаєте AI Use Map під свій проєкт: де AI дає виграш, а де ризик. І захищаєте її на фіналі.
Детальна програма
6 модулів, 17 тем — крок за кроком
Навчайтеся у практиків
Ілля Коваль
QA Engineer в Esper Bionics, 5+ років досвіду
Тестує біонічні протези (software, hardware, firmware). Екс-QA в Uklon та Nova Pay з досвідом роботи у високонавантажених продуктах.
Автор курсу
Сергій Сахненко
Lead QA Engineer, 11+ років досвіду
6 років QA Lead в EPAM (команди до 24 осіб). Побудував тестування з нуля до автоматизації. Має досвід тестування конфіденційних LLM-моделей.
Автор курсу
Ваш AI-QA процес починається тут
Приєднуйтеся, щоб віддати рутину AI і стати тим у команді, хто вміє тестувати AI-фічі.
6 000+
випускників Mate academy
80+%
навчання в Mate — це практика
AI курси, курси по AI та прикладний курс для QA – в чому різниця
Коли шукаєш курси по AI, більшість пропозицій на ринку – загальні: як користуватися ChatGPT, писати промпти, автоматизувати рутинні задачі. AI курси такого формату підходять, якщо працюєш у будь-якій сфері і хочеш просто навчитися взаємодіяти з нейромережами.
AI інструменти для QA – інша історія. Це не курс “про AI взагалі”, а прикладна програма для тестувальників: як застосовувати AI саме в тест-дизайні, автоматизації та перевірці якості самих AI-продуктів. Якщо потрібні не загальні AI курси, а навички, які одразу можна застосувати в роботі QA-інженера, це саме той напрямок.
Курси QA (тестувальника): де в них місце AI
Класичні курси QA чи курси тестувальника вчать основ: тест-дизайну, роботи з баг-трекерами, ручного й автоматизованого тестування. Це фундамент, без якого AI-інструменти не дадуть результату – AI підсилює навички, а не замінює їх.
Логічний шлях виглядає так: спочатку курси QA чи курси тестувальника формують базу, а вже потім прикладний курс з AI виводить цю базу на новий рівень – систематизує роботу з промптами, автоматизацією і тестуванням AI-продуктів.
AI-спеціаліст курси: як AI-інструменти для QA прокачують QA-кар'єру
Для AI-спеціаліста курси зазвичай орієнтовані на тих, хто хоче повністю змінити напрямок і стати AI-фахівцем з нуля. Але є інший шлях – залишитися QA-інженером і додати AI як інструмент у власній професії.
Саме це дає курс AI-інструментів для QA від Mate academy: 17 тем і 6 модулів з практикою, після яких вмієш писати відтворювані промпти, перевіряти AI-тест-кейси на помилки й тестувати сам AI-продукт. Це не заміна QA-кар'єри AI-спеціалізацією, а її прокачка.