1
Тест
Ми допоможемо обрати напрям, а ти пройдеш короткий тест на логіку.
Старт: 4 травня 2026
В будні з 9:00 до 18:00
Data analyst: безкоштовний курс
Опануй професію дата-аналітика за 3 місяці та почни працювати в ІТ з нашою кар’єрною підтримкою
Безкоштовно до працевлаштування
Платиш % від своєї першої зарплати в ІТ (ми успішно працевлаштовуємо з 2014 року).
3 роки карʼєрної підтримки
Карʼєрний менеджер буде поруч на кожному етапі, аж поки ти не знайдеш свою першу роботу в ІТ.
Інтерактивне навчання в групі
Повне занурення в ІТ разом із коучем і менторами — 8 годин практики та навчання в день.
Формат для тих, хто
Прагне до результату
Сфокусуйся на навчанні та оплачуй тільки тоді, коли курс в Mate окупиться роботою в ІТ.
Занурюється з головою
Інтенсивно навчайся (з пн до пт, з 9 до 18) і опановуй навички, що цікавлять роботодавців.
Як стати студентом
2
Інтерв'ю
Познайомимось і відповімо на всі запитання про навчання та формат.
3
Навчання
Починай свій шлях у IT — з підтримкою та впевненістю в результаті.
Плюси формату
Насичене навчання
До 8 годин щодня: практика, живі Q&A з менторами й англійська до 4 разів на тиждень.
3 роки англійської
Безкоштовні онлайн-заняття з викладачами та носіями мови.
Підтримка менторів
Ментори та координатори допомагають тримати темп протягом курсу.
Сильне комʼюніті
Події, нетворкінг і коло однодумців, які надихають навіть після навчання.
А що якщо...
Я нічого не знаю про IT?
9 із 10 студентів Mate починали з нуля. Ми навчимо тебе всього необхідного – важливі лише твої бажання та час!
У мене погана англійська?
З нашими курсами ти впевнено дійдеш до Intermediate+ – для студентів повного дня, англійська безкоштовна протягом трьох років.
Я не пройду тест/відбір?
Ти завжди можеш повторити спробу. Головне – не забувай, що справжні твої вміння розкриються вже під час навчання.
Як проходить навчання
З нуля до роботи в IT
Вчись одразу на практиці
Дивись відеоуроки, опановуй нові навички та закріплюй їх практичними завданнями.
Отримуй підтримку менторів
Ментори поруч, щоб відповісти на твої запитання й допомогти розібратись у складному.
Зростай зі спільнотою
Долучайся до групових дзвінків, обговорюй ідеї та вчися разом із однодумцями.
Створюй своє портфоліо
Працюй над реальними проєктами, які покажуть твої вміння й доповнять портфоліо.
Розпочни кар'єру в ІТ
Отримай перший офер і впевнено стартуй в ІТ — ми будемо поруч на кожному етапі.
Що ти вивчатимеш?
Програма курсу
Get Started
4 теми
Data Analytics Basics
5 тем
У цьому модулі ти познайомишся з основами роботи дата-аналітика, а саме з побудовою візуалізацій. За допомогою сервісу Tableau ти створиш свій перший аналітичний дешборд.
Теми
- Introduction
- Netflix Cinematic Map
- Calculated Fields
- Creating Dashboards
- Summary
GenAI Essentials
6 тем
Навчися використовувати GenAI ефективно та відповідально.
Теми
- How GenAI Works
- Limitations of GenAI
- Prompting
- Responsible Use
- GenAI for Learning and Work
- How to Keep Up With AI
Course Fundamentals
2 теми
Готуємось до наступних, більш складних модулів курсу.
Теми
- Productive Learning Tips
- Additional Tools
SQL Basics
11 тем
У рамках даного модуля ти познайомишся з поняттям бази даних, а також дізнаєшся, які існують види баз даних. Ти розглянеш, яким чином зберігається інформація в реляційних базах, та навчишся писати запити SELECT, щоб отримувати потрібну інформацію в бажаному вигляді. Після завершення модуля ти будеш знати, що таке INNER JOIN та для чого він використовується, будеш вміти сортувати та групувати дані за потрібними критеріями, а також застосовувати різні функції конкретної БД. Отож, поїхали!
Теми
- Introduction to SQL
- SELECT Statement
- WHERE Clause
- NULL Value, LIKE, BETWEEN, and IN Operators
- ORDER BY, LIMIT, DISTINCT Clauses
- Aliases
- Aggregate Functions
- GROUP BY Clause
- JOIN Clause
- Functions
- HAVING Clause
SQL Advanced
13 тем
Для роботи дата-аналітика необхідні глибокі знання SQL. Для того, щоб їх отримати, у цьому модулі ти аналізуватимеш показники продажів і маркетингу на основі реальної бази даних, що містить дані з інтернет-магазину.
Теми
- Relational Databases
- Getting Started with Google BigQuery
- CASE WHEN
- UNION
- Subquery
- String Functions
- Datetime Functions
- Window Functions
- Common Table Expressions
- Additional Entities in SQL
- Nested Fields
- Query Optimization
- SQL and Additional Tools
Google Sheets for Data Analytics
13 тем
У цьому модулі ти попрацюєш з електронними таблицями, які використовуються для обчислень, організації, аналізу та зберігання даних. Ти навчишся обробляти датасети, виконувати розрахунки за допомогою функцій та будувати зведені таблиці. Крім того, ти зможеш візуалізувати результати у вигляді графіків та діаграм.
Теми
- Spreadsheet — the Basic Tool for Analytics
- Data Importing
- Basic Data Types
- Formulas and Built-In Functions
- Cell Reference Types
- Data Cleaning
- Text Processing
- Working with Ranges
- Table Relationships
- Pivot Tables
- Data Visualization
- Data Exporting and Sharing
- Google Sheets Summary
Tableau
10 тем
Tableau — це ціла екосистема інтерактивної аналітики. У цьому модулі ти навчишся підключати дані та створювати комбіновані джерела даних, робити складні візуалізації, публікувати та оновлювати дешборди. Також ти навчишся використовувати Tableau Prep для підготовки даних, та Tableau Public і Tableau Online для спільного доступу до своїх робіт.
Теми
- Introduction
- Tableau Vocabulary
- Session Dashboard
- Sales Dashboard
- Email Dashboard
- Tableau Public Server Overview
- Tableau Desktop
- Tableau Online
- Tableau Prep
- Summary
Python Basics
10 тем
Починаємо вчити мову програмування Python! У цьому модулі ми познайомимось із синтаксисом, змінними, циклами, функціями, операторами, списками та з іншими базовими конструкціями мови Python.
Теми
- Introduction
- Main Concepts
- Numbers
- Strings
- Boolean
- Lists
- Conditional Statements
- Loops
- Functions
- Summary
Communication and Stress Management
7 тем
Цей модуль створений для того, щоб покращити твої навички комунікації та софт-скіли загалом. Ти навчишся ефективно спілкуватися, впевнено почуватися під час співбесід чи публічних виступів, освоїш техніки для подолання стресу та багато іншого. І найкраще — модуль містить 28 практичних завдань, які допоможуть тобі суттєво покращити свої навички та досягти відчутного прогресу.
Теми
- Introduction to Communication & Stress Management
- Confidence Building and Stress Management
- Diction, Filler Words Reduction, and Body Language
- Public Speaking
- Job Interview
- Written Communication
- Social Media Communication Skills Development
Python for Data Analytics
14 тем
Python — надзвичайно потужний інструмент для дата аналізу. Ти вже вивчив основи, то ж ми переходимо до ознайомлення з бібліотеками NumPy та Pandas для обробки та аналізу даних. Також ти навчишся візуалізувати результати за допомогою Matplotlib та Seaborn та працювати з інтерактивними середовищами, такими як Jupyter Notebooks та Google Colab, для виконання та документування своїх аналітичних задач.
Теми
- Introduction
- Code Style
- Working With Numbers
- Working With Strings
- Dict Basics
- Functions Revisited
- Modules and Imports
- Environmental Setup for Data Analysis
- NumPy
- Pandas Part 1
- Pandas Part 2
- Visualisation with Matplotlib and Seaborn
- Connection to Database
- Exploratory Data Analysis
Statistics
6 тем
Статистика — тема непроста, але ми постаралися зібрати тільки ту інформацію, яка знадобиться тобі для виконання реальних робочих задач дата аналітика. У цьому модулі ти навчишся основам статистики, включаючи її роль у бізнесі та повсякденному житті. Також ти попрацюєш над аналізом взаємозвʼязків між даними, перевіркою гіпотез та навчишся дизайну статистичних експериментів.
Теми
- Introduction to Statistics
- Descriptive Statistics
- Sampling: Approaches and Methods
- Statistical Hypotheses
- Relationship of Random Variables
- Design of Statistical Experiments
Product A/B Testing
6 тем
Починаємо формувати продуктове мислення. У цьому модулі ти навчишся підходам до оцінки гіпотез, зокрема A/B tests. Ти дізнаєшся, як будувати продуктові гіпотези, розробляти дизайн A/B-тестів, обирати метрики для їх проведення та аналізувати результати.
Теми
- A/B Testing Introduction
- Planning A/B Testing
- Data Collection and Analysis
- Creation of A/B Testing Tool
- Cases Analysis
- Advanced Tools and Approaches
Building Portfolio
2 теми
Портфоліо — це візитівка кожного дата-аналітика. Тому ми створимо унікальні портфоліо проєкти, розмістимо їх на загальних ресурсах, щоб продемонструвати потенційним роботодавцям твої навички. А також зробимо аналіз вакансій, на які можна подаватися після завершення курсу.
Теми
- Portfolio
- Vacancies Overview
Team Project
7 тем
За 4 тижні з нуля створюємо свій продукт у командах з Mates з інших напрямків, працюємо за Scrum, презентуємо результати мейтівцям. Наприкінці ти матимеш ще один проєкт у резюме та безцінний real-world досвід.
Теми
- Week 0: Team Project. Intro
- Week 1: Jira Environment
- Week 2: Status Check
- Week 3: Estimates
- Week 4: How to Demo Your Work
- Final Week: Retrospective
- Team Project for Employment
Employment
9 тем
Перш ніж почати модуль, обов’язково узгодь початок підготовки до працевлаштування зі своїм координатором у персональному чаті! Відшліфовуємо резюме, рекомендаційний лист та профілі в професійних соціальних мережах. Працюємо з базою вакансій. Проходимо тестові технічні та нетехнічні інтерв’ю. Вчимося комунікувати з рекрутерами. Проходимо справжнє інтерв’ю. Приймаємо оффер. Виходимо на роботу.
Теми
- Employment Roadmap
- Preparing Your Resume
- Interview Preparation
- Cover Letter Preparation
- Google, LinkedIn, DOU, Djinni
- How to Find and Apply for Vacancies
- Job Search Tips: Talking to Recruiters
- Work details FAQ
- MilTech
Advanced Analytics: Prediction and Clustering Models
6 тем
Занурюємося в аналітику. У цьому модулі ти навчишся прогнозуванню кількісних показників за допомогою лінійної багатофакторної моделі та лінійної регресійної моделі з однією пояснюючою змінною. Ти освоїш поняття тренувальних і тестових даних, крос-валідацію, міри якості моделі, регуляризацію, а також прогнозування якісних показників і ризиків за допомогою логістичної регресії. Крім того, ти дізнаєшся про кластерний аналіз, методи кластеризації даних, міри схожості та алгоритми, такі як k-середніх, k-медіан та DBSCAN.
Теми
- Advanced Analytics Introduction
- Numerical Values Forecasting
- Categorical Values, Risks and Probabilities Forecasting
- Feature Engineering Basics
- Cluster Analysis
- Summary
Product and Marketing Metrics
7 тем
Продовжуємо розвивати продуктове мислення. У цьому модулі ти навчишся оцінювати залучення користувачів, аналізувати активацію та утримання. Ти освоїш типові продуктові фреймворки, такі як когортний аналіз, RFM, NSM, та ARRR. Крім того, ти створиш карту метрик для сайту в якості проєкту.
Теми
- Introduction
- User Acquisition
- Product Metrics
- Monetization
- Product Frameworks
- B2B Metrics
- Summary
Excel for Data Analytics
7 тем
У цьому модулі ти навчишся працювати з даними в Excel: обробляти датасети, виконувати розрахунки за допомогою функцій, створювати зведені таблиці та візуалізувати результати у вигляді графіків і діаграм.
Теми
- Basics of Excel
- References and Built-in Functions
- Working with Ranges
- Working with Text Data
- Data Cleaning and Validation
- Advanced Analytics
- Data Visualization
Power BI: from Data to Dashboard
8 тем
Ти навчишся працювати з Power BI та пройдеш всі етапи від завантаження даних до створення дашборду, що допоможе знайти відповіді на бізнес-запитання.
Теми
- Welcome to the Module
- Introduction to Power BI
- Importing and Cleaning Data
- Data Modelling
- Visuals Creating
- DAX Calculations
- Designing an Interactive Report
- Sharing the Dashboard
Career Development
9 тем
Модуль, який допоможе впевнено пройти випробувальний термін, сформувати план професійного розвитку, підготуватися до performance review та навчитися фіксувати свої досягнення. Він дає практичні інструменти для свідомого кар’єрного зростання та підготовки до нових можливостей.
Теми
- Succeeding in Your Trial Period
- Personal Development Plan (PDP)
- Performance and Salary Reviews
- CV and LinkedIn Profile
- Cover Letter Preparation
- Interview Preparation
- DOU, Djinni
- How to Find and Apply for Vacancies
- Job Search Tips: Talking to Recruiters
162
Теми
3
Проєкти
Твоє резюме виглядатиме так
Марта К.
Data analyst
Навички
- Знаю, як аналізувати конкурентів і тренди
- Маю досвід у дослідженні даних користувачів
- Можу розробляти візуалізації даних
- Можу готувати звіти для зацікавлених сторін
- Проектую і реалізую робочі процеси обробки даних
- Адаптую візуалізації даних для різних платформ
- Знаю, як оцінити зручність сприйняття даних
- Можу працювати з метриками для прийняття бізнес-рішень
Технології
90%
студентів Mate academy не мали досвіду в IT
Автори та ментори
Навчайся в лідерів індустрії
Оксана Носенко
Head of Analytics у Jooble
Експертка з 5-річним досвідом у аналітиці й авторка курсу Data analyst
Владлена Гейфман
Data Analyst у Novoplex
Уже 5 років допомагає бізнесам зростати та автоматизує збирання даних
Катерина Романова
Game Data Analyst у Plarium
Понад 5 років у дата-аналітиці, займається даними у провідній mobile gamedev-компанії
Євген Страхов
Data Analyst у Concert.ua | Консультант
Кандидат наук, доцент ОНУ ім. І.І. Мечникова, керівник освітньої програми з прикладної математики
Дмитро Різун
Data Analyst у mono
Експерт у Python та SQL, починав у «великій четвірці», зараз — у топовій fintech-компанії країни
ЗВ'ЯЖИСЯ З НАМИ
Потрібно більше інформації?
- Отримай відповіді на всі запитання
- З'ясуй, який формат навчання тобі підійде
- Дізнайся про наші ексклюзивні пропозиції
Faq
Нас часто питають
Як почати навчатись в Mate academy?
Для курсу повного дня подай заявку та пройди вступний тест: дизайн-квіз для UI/UX або логічний тест для інших напрямів. Далі ти матимеш змогу записатися на інтерв’ю з нашим менеджером. Ми поспілкуємось про твій досвід, бажання працювати в ІТ та визначимо, чи підходить тобі такий формат навчання. Також буде кілька запитань англійською та відповіді на все, що тебе цікавить.
Для курсу з гнучким графіком достатньо подати заявку, і ми зв’яжемось з тобою. На дзвінку розповімо всі деталі про курс і допоможемо обрати найкращий напрямок. Ти зможеш почати навчання одразу після оплати.
Чи потрібні мені знання математики або технічна освіта?
Ні, для вступу тобі не потрібні ні знання математики, ні технічна освіта. 9 з 10 студентів Mate не мають технічного бекґраунду. Ми навчимо тебе необхідним навичкам з нуля та допоможемо знайти роботу в ІТ.
Чи є вікові обмеження для цього курсу?
На курс повного дня можна вступити з 16 років за згодою батьків.
Курс із гнучким графіком доступний із 15 років. Гарантія працевлаштування діє, якщо до кінця курсу ти досягнеш віку, з якого можна офіційно працювати у твоїй країні.
Як мені обрати професію?
Чи отримаю я сертифікат після курсу?
Так, звісно! Понад 5000 випускників Mate вже використовують сертифікати, щоб демонструвати свої навички на LinkedIn та в інших соцмережах.
Чому ви впевнені, що я знайду роботу?
Понад 11 років ми допомагаємо нашим студентам розпочати кар’єру в ІТ. За цей час ми вдосконалили наш підхід до пошуку роботи новачкам.
Наші курси створені з урахуванням актуальних вимог індустрії, постійно оновлюються та на 80% складаються з практичних завдань.
Крім того, ми надаємо персоналізовану підтримку протягом усього навчання. Наша команда перевіряє резюме, допомагає оформити сторінки у професійних соцмережах та підготуватись до співбесід. Завдяки цьому 80% наших випускників знаходять роботу в ІТ протягом кількох місяців після закінчення курсу.
Як працює гарантія повернення грошей?
Випускники курсу повного дня починають сплачувати за навчання лише після того, як отримають роботу в ІТ. Оплата — 12% від чистої зарплати протягом 36 місяців. Якщо ти не знайдеш роботу, платити не потрібно.
Якщо ж ти завершив курс з гнучким графіком, активно шукав роботу за нашої підтримки протягом 16 тижнів і не отримав жодної пропозиції — ти маєш право на повне повернення коштів.
Чи можу я поєднувати навчання повного дня з роботою/навчанням?
Найчесніша відповідь — ні. Навчання триває по буднях з 10:00 до 18:00, і для результату важлива щоденна присутність та фокус. Поєднання з роботою зазвичай закінчується перевтомою і пропусками.
Що ми радимо:
– якщо зараз працюєш — обери наступний набір, коли зможеш виділити час;
– якщо вчишся в університеті — переконайся, що графік дозволяє не пропускати навчання в Mate;
– або розглянь гнучкий формат навчання.
