Безкоштовний курс зі ШІ від МОН і Mate academy: чого навчать студентів

Mate academy у партнерстві з Міністерством освіти і науки України створили курс "Основи роботи з генеративним ШІ". Це безкоштовна освітня програма для студентів фахових і професійних коледжів. Навчання доступне на LMS-платформі Mate academy у будь-який зручний час, а після завершення студенти можуть отримати сертифікат. Про це розповіла пресслужба МОН на своїй сторінці в Facebook.

Розбираємо детально, з чого складається курс, які практичні навички отримають студенти – від написання промптів за фреймворками CIDI та OPRO до розпізнавання галюцинацій ШІ – і чому це може вплинути на їхню майбутню кар'єру.

Що таке курс "Основи роботи з генеративним ШІ"

Це безкоштовний онлайн-курс МОН і Mate academy, який пояснює, як працює генеративний ШІ і як застосовувати його в навчанні та роботі. Програму розроблено спеціально для студентів фахових та професійних коледжів – тих, хто здобуває робітничу професію чи фахову передвищу освіту, а не класичну університетську.

Матеріали розміщені на власній LMS-платформі Mate academy, тож студенти проходять курс у зручному темпі – без прив'язки до розкладу занять у коледжі. Більшість завдань практичні: студенти спершу читають теорію і одразу пробують писати промпти й перевіряти результати роботи ШІ. Після завершення курсу можна отримати сертифікат.

Про доступ до курсу студенти дізнаються у своїх навчальних закладах – реєстрація відбувається через коледж, а не напряму на сайті Mate academy.

Які інструменти вивчають студенти

На курсі студенти працюють із популярними ШІ-інструментами, які вже стали стандартом у навчанні та на роботі:

• ChatGPT і Gemini – універсальні чат-боти для тексту, аналізу й пошуку
• Claude – асистент, який часто використовують для роботи з довгими документами
• Copilot – інтегрований у продукти Microsoft ШІ-помічник
• Grammarly і DeepL – інструменти для перевірки й перекладу текстів, корисні при написанні курсових, звітів чи резюме

Навіщо потрібен курс зі штучного інтелекту – пояснення МОН

Ірина Шумік, генеральна директорка директорату професійної освіти МОН, пояснює, чому міністерство вирішило інтегрувати цю тему в навчання фахових коледжів ще на етапі здобуття професії.

Ідея тут не в тому, щоб ШІ виконував завдання за студента, а в тому, щоб навчити користуватися ним як інструментом – для перевірки гіпотез, пошуку джерел чи структурування інформації, пояснює вона.

Крім того, курс окремо вчить студентів відповідально користуватися ШІ. Це включає перевірку згенерованого контенту на фактичні помилки, розуміння ризиків авторського права при використанні ШІ-контенту та усвідомлення, які дані небезпечно вводити в чат-боти.

Останній пункт особливо актуальний: персональні дані, паролі, конфіденційна інформація навчального закладу чи майбутнього роботодавця не повинні потрапляти в публічні чат-боти, оскільки такі дані можуть використовуватися для подальшого навчання моделей.

Що таке генеративний ШІ простими словами

Генеративний ШІ – це тип штучного інтелекту, який створює новий контент (текст, зображення, код) на основі отриманих знань, а не просто аналізує наявні дані. На курсі студенти розбирають, як це працює, на простих прикладах – без складної математики.

Програма пояснює базові поняття, які лежать в основі сучасних ШІ-інструментів:

• machine learning (машинне навчання) – як моделі «вчаться» на даних
• deep learning (глибинне навчання) – нейронні мережі, що лежать в основі великих моделей
• LLM (Large Language Model) – мовні моделі, на яких побудовані ChatGPT, Claude, Gemini
• мультимодальні моделі – ШІ, що працює одночасно з текстом, зображеннями, аудіо чи відео

Де ШІ помиляється: галюцинації та обмеження

ШІ регулярно видає впевнені, але помилкові відповіді – це називають галюцинаціями, і курс вчить студентів їх розпізнавати. Крім галюцинацій, програма розбирає ще дві типові проблеми генеративних моделей.

Перша – обмеження контекстного вікна: модель «пам'ятає» лише певний обсяг тексту в межах розмови, тому в довгих діалогах може втрачати деталі з початку. Друга – упередженість моделей (bias): ШІ навчається на реальних даних з інтернету, а отже може відтворювати стереотипи чи неточності, закладені в цих даних. Розуміння цих обмежень – базова навичка критичного мислення при роботі з будь-яким ШІ-інструментом, а не лише в межах курсу.

Як писати ефективні промпти: фреймворки CIDI та OPRO

Курс проводить студентів від базових інструкцій до структурованих підходів до промпт-інженерії. Спочатку – прості формулювання запитів і типові помилки, через які ШІ видає неточну відповідь. Далі – фреймворки, які допомагають системно покращувати результат:

1. CIDI – структура промпту з чотирьох елементів: Context (контекст задачі), Instruction (сама інструкція), Details (деталі очікуваного результату) і Input (вхідні дані). Такий підхід допомагає формулювати запит так, щоб ШІ одразу зрозумів, що саме потрібно.
2. OPRO (Optimization by PROmpting) – ітеративний підхід, коли початковий промпт поступово вдосконалюють на основі отриманих відповідей, наближаючись до потрібного результату крок за кроком.

У 2026 році вміння грамотно формулювати запити до ШІ вже впливає на те, наскільки швидко людина отримує корисний результат – незалежно від професії.