Data analyst: з нуля до роботи в IT

У форматі повного дня ти навчаєшся з 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю онлайн. Програма включає відвідування вебінарів та виконання практичних завдань, а ментори відповідають на запитання та надають зворотний зв’язок. Ти також братимеш участь у групових відеодзвінках чотири рази на тиждень вдень. Через свою інтенсивність цей формат не підходить для тих, хто планує поєднувати навчання з роботою.

Формат гнучкого графіку дозволяє навчатися у власному темпі. Ти самостійно визначаєш, коли і скільки годин присвятити навчанню. Ментори доступні для надання зворотного зв’язку та відповідей на запитання. Ти будеш спілкуватися з одногрупниками через чат і групові відеодзвінки. Крім того, ти отримуєш довічний доступ до курсу, що надає тобі свободу навчатися на власних умовах.

У форматі гнучкого графіку ти можеш легко поєднувати навчання з роботою або університетом. Ти самостійно керуєш своїм графіком і отримуєш підтримку менторів протягом усього курсу.

У форматі повного дня інтенсивність навчання не дозволяє поєднувати його з роботою або університетом. Графік вимагає повної віддачі, з виділеним часом на навчання з 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю.

Так, звісно! Понад 4300 наших випускників вже використовують сертифікати, щоб продемонструвати свої навички у LinkedIn та інших соціальних мережах.

Якщо ти сумніваєшся у виборі професії — залиш заявку на безкоштовну консультацію. Наш менеджер допоможе тобі обрати ту професію, яка найкраще відповідає твоїм здібностям та вподобанням.

Ні, для вступу тобі не потрібні ні знання математики, ні технічна освіта. 9 з 10 студентів Mate не мають технічного бекґраунду. Ми навчимо тебе необхідним навичкам з нуля та допоможемо знайти роботу в ІТ.

Щоб вступити на курс повного Дня, почни з подання заявки з твоїми даними та проходження швидкого тесту на логіку. Після цього ти можеш записатися на співбесіду з нашим менеджером. Після співбесіди ти отримаєш навчальні матеріали для підготовки до тестового завдання. Після успішного виконання цього завдання тобі повідомлять результати. Нові групи стартують кожні 3-4 місяці.

Для формату гнучкого графіку подай заявку, і наш представник зв’яжеться з тобою, щоб надати деталі про курс і допомогти обрати найкращий напрямок. Ти отримаєш доступ до курсу відразу після оплати.

На курс повного дня ти можеш вступити з 16 років за згодою батьків.

Для курсу гнучкого графіку ти можеш почати навчання, якщо тобі виповнилося 15 років. Гарантія працевлаштування діє, якщо до закінчення курсу ти досягнеш законного віку для роботи у своїй країні.

Понад 10 років ми допомагаємо нашим студентам розпочати кар’єру в ІТ. За цей час ми вдосконалили наш підхід до пошуку роботи новачкам.

Наші курси створені з урахуванням актуальних вимог індустрії, постійно оновлюються та на 80% складаються з практичних завдань.

Крім того, ми надаємо персоналізовану підтримку протягом усього навчання. Наша команда перевіряє резюме, допомагає оформити сторінки у професійних соцмережах та підготуватись до співбесід. Завдяки цьому 80% наших випускників знаходять роботу в ІТ протягом кількох місяців після закінчення курсу.

Випускники повного дня починають сплачувати за навчання лише після того, як отримають роботу в технічній сфері. Оплата становить 12% від чистої зарплати протягом 36 місяців. Якщо ти не знайдеш роботу, ти нічого не платиш.

Для формату гнучкого графіку, якщо ти пройшов курс, активно шукав роботу за нашої підтримки протягом 16 тижнів і не отримав жодної пропозиції, ти маєш право на повне повернення коштів.

Графік повного дня збалансований для поєднання навчання та практики. Твій день починається з алгоритмічних завдань з 9:00 до 10:00, після чого слідує заняття з 10:00 до 11:30. Після обідньої перерви з 11:30 до 12:30 ти займаєшся практичною роботою з 12:30 до 14:00. Сесія Q&A проходить з 14:00 до 14:30, після чого ти продовжуєш практичну роботу до 17:00. День завершується ще однією сесією Q&A з 17:00 до 18:00.

Випускники Data analytics курсу найчастіше отримують свою першу роботу на таких посадах: Junior дата аналітик, Product analyst, Бізнес-аналітик, Junior Data Scientist, BI analyst, Marketing analyst.