Новий курс
ШІ-модуль у подарунок

Ідеально для новачків
90%
студентів не мали технічної освіти чи досвіду в ІТ
Курс оновлено в 2026
100%
актуальна програма відповідно до вимог роботодавців
6 000+ мейтівців вже працюють в ІТ
рейтинг на основі Google відгуків
$1,100
+22%Річне зростання зарплат по DOU
Щоразу, коли команда хоче зрозуміти, як поводяться користувачі продукту, Product analyst занурюється в дані: пише SQL-запити, рахує метрики, будує воронки й знаходить інсайти, які підказують, що покращити в продукті. Вони перетворюють «сирі» цифри на рішення, що допомагають продукту рости. Вражає, чи не так?
*Уроки англійської можна докупити окремо
ФОРМАТИ НАВЧАННЯ В MATE
Будні з 9 до 18
У вільний час

Product Analyst








90%
студентів Mate academy не мали досвіду в IT
На курсі ти створиш реальні проєкти, які стануть доказом твоєї експертизи для роботодавців.

Що ти вивчатимеш?
Product Analyst Basics
3 теми
Познайомитесь з професією Product Analyst, її роллю в продуктовій команді та сучасними інструментами аналітики. Дізнаєтесь, як аналітики впливають на продуктові рішення та використовують AI у своїй роботі.
Теми
Get Started
3 теми
Дізнайся, як влаштоване навчання в Mate academy: як працює платформа, як побудована взаємодія з менторами, що входить у програму, а також отримай поради, як ефективно вчитися й планувати час.
Теми
GenAI Essentials
6 тем
Навчися використовувати GenAI ефективно та відповідально.
Теми
Google Sheets
13 тем
У цьому модулі ти попрацюєш з електронними таблицями, які використовуються для обчислень, організації, аналізу та зберігання даних. Ти навчишся обробляти датасети, виконувати розрахунки за допомогою функцій та будувати зведені таблиці. Крім того, ти зможеш візуалізувати результати у вигляді графіків та діаграм.
Теми
SQL Basics
11 тем
У рамках даного модуля ти познайомишся з поняттям бази даних, а також дізнаєшся, які існують види баз даних. Ти розглянеш, яким чином зберігається інформація в реляційних базах, та навчишся писати запити SELECT, щоб отримувати потрібну інформацію в бажаному вигляді. Після завершення модуля ти будеш знати, що таке INNER JOIN та для чого він використовується, будеш вміти сортувати та групувати дані за потрібними критеріями, а також застосовувати різні функції конкретної БД. Отож, поїхали!
Теми
SQL for Product Analytics
5 тем
Ти навчишся писати складні SQL-запити з віконними функціями та оптимізувати їх — і одразу застосуєш це на реальному продуктовому кейсі з e-commerce та з допомогою AI.
Теми
Product Metrics & User Behavior
9 тем
Ти навчишся вимірювати здоров'я продукту через ключові метрики — від воронок і когорт до North Star — і діагностувати реальні зміни в поведінці користувачів через практичні кейси.
Теми
Python Basics
10 тем
Починаємо вчити мову програмування Python! У цьому модулі ми познайомимось із синтаксисом, змінними, циклами, функціями, операторами, списками та з іншими базовими конструкціями мови Python.
Теми
Communication and Stress Management
7 тем
Цей модуль створений для того, щоб покращити твої навички комунікації та софт-скіли загалом. Ти навчишся ефективно спілкуватися, впевнено почуватися під час співбесід чи публічних виступів, освоїш техніки для подолання стресу та багато іншого. І найкраще — модуль містить 28 практичних завдань, які допоможуть тобі суттєво покращити свої навички та досягти відчутного прогресу.
Теми
Team Project
7 тем
За 4 тижні з нуля створюємо свій продукт у командах з Mates з інших напрямків, працюємо за Scrum, презентуємо результати мейтівцям. Наприкінці ти матимеш ще один проєкт у резюме та безцінний real-world досвід.
Теми
Employment
9 тем
Перш ніж почати модуль, обов’язково узгодь початок підготовки до працевлаштування зі своїм координатором у персональному чаті! Відшліфовуємо резюме, рекомендаційний лист та профілі в професійних соціальних мережах. Працюємо з базою вакансій. Проходимо тестові технічні та нетехнічні інтерв’ю. Вчимося комунікувати з рекрутерами. Проходимо справжнє інтерв’ю. Приймаємо оффер. Виходимо на роботу.
Теми
83
Теми
3
Проєкти
З нуля до першого оферу
Гарячі запити
Рівень навичок після курсу
Коучі

Ментори

Викладачі

Навчальні координатори

Кар'єрні координатори

ЗВ'ЯЖИСЯ З НАМИ
Faq
У форматі повного дня ти навчаєшся з 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю онлайн. Програма включає відвідування вебінарів та виконання практичних завдань, а ментори відповідають на запитання та надають зворотний зв’язок. Ти також братимеш участь у групових відеодзвінках чотири рази на тиждень вдень. Через свою інтенсивність цей формат не підходить для тих, хто планує поєднувати навчання з роботою.
Формат гнучкого графіку дозволяє навчатися у власному темпі. Ти самостійно визначаєш, коли і скільки годин присвятити навчанню. Ментори доступні для надання зворотного зв’язку та відповідей на запитання. Ти будеш спілкуватися з одногрупниками через чат і групові відеодзвінки. Крім того, ти отримуєш довічний доступ до курсу, що надає тобі свободу навчатися на власних умовах.
У форматі гнучкого графіку ти можеш легко поєднувати навчання з роботою або університетом. Ти самостійно керуєш своїм графіком і отримуєш підтримку менторів протягом усього курсу.
У форматі повного дня інтенсивність навчання не дозволяє поєднувати його з роботою або університетом. Графік вимагає повної віддачі, з виділеним часом на навчання з 9:00 до 18:00 з понеділка по п’ятницю.
Так, звісно! Понад 6 000 наших випускників вже використовують сертифікати, щоб продемонструвати свої навички у LinkedIn та інших соціальних мережах.
Ні, для вступу тобі не потрібні ні знання математики, ні технічна освіта. 9 з 10 студентів Mate не мають технічного бекґраунду. Ми навчимо тебе необхідним навичкам з нуля та допоможемо знайти роботу в ІТ.
Щоб вступити на курс повного дня, подай онлайн-заявку та залиш базову інформацію для звʼязку. Після цього обери напрям навчання й пройди короткий логічний квіз. У разі успішного проходження, ти зможеш записатися на онлайн-зустріч із нашим менеджером, під час якої ми познайомимось, обговоримо організаційні моменти навчання, твій попередній досвід та поставимо кілька базових запитань англійською мовою. Протягом трьох робочих днів після зустрічі ти отримаєш фідбек з результатами на електронну пошту. Нові групи стартують кожні 3–4 місяці.
Для формату гнучкого графіку подай заявку, і наш представник зв’яжеться з тобою, щоб надати деталі про курс і допомогти обрати найкращий напрямок. Ти отримаєш доступ до курсу відразу після оплати.
На курс повного дня можна вступити з 16 років за згодою батьків.
Курс із гнучким графіком доступний із 15 років. Гарантія працевлаштування діє, якщо до кінця курсу ти досягнеш віку, з якого можна офіційно працювати у твоїй країні.
Понад 11 років ми допомагаємо нашим студентам розпочати кар’єру в ІТ. За цей час ми вдосконалили наш підхід до пошуку роботи новачкам.
Наші курси створені з урахуванням актуальних вимог індустрії, постійно оновлюються та на 80% складаються з практичних завдань.
Крім того, ми надаємо персоналізовану підтримку протягом усього навчання. Наша команда перевіряє резюме, допомагає оформити сторінки у професійних соцмережах та підготуватись до співбесід. Завдяки цьому 80% наших випускників знаходять роботу в ІТ протягом кількох місяців після закінчення курсу.
Випускники курсу повного дня починають сплачувати за навчання лише після того, як отримають роботу в ІТ. Оплата — 12% від чистої зарплати протягом 36 місяців. Якщо ти не знайдеш роботу, платити не потрібно.
Якщо ж ти завершив курс з гнучким графіком, активно шукав роботу за нашої підтримки протягом 16 тижнів і не отримав жодної пропозиції — ти маєш право на повне повернення коштів.
Графік повного дня збалансований для поєднання навчання та практики. Твій день починається з алгоритмічних завдань з 9:00 до 10:00, після чого слідує заняття з 10:00 до 11:30. Після обідньої перерви з 11:30 до 12:30 ти займаєшся практичною роботою з 12:30 до 14:00. Сесія Q&A проходить з 14:00 до 14:30, після чого ти продовжуєш практичну роботу до 17:00. День завершується ще однією сесією Q&A з 17:00 до 18:00.
Випускники курсу «Product analyst» найчастіше починають карʼєру на посадах Junior Product analyst, Product analyst, Data Analyst або Marketing Analyst, де здобувають перший практичний досвід роботи з даними, SQL та продуктовими метриками. З часом продуктові аналітики переходять на більш старші ролі — Senior Product analyst, Lead Analyst — або розвиваються в напрямку Product Manager та Data Science.
Наш курс «Product analyst» містить чітко структуровані модулі, які допоможуть тобі опанувати практичні навички продуктової аналітики. Ти навчишся писати SQL-запити, використовувати аналітичні (віконні) функції, рахувати продуктові метрики, будувати воронки конверсії та аналізувати когорти й Retention. Під час навчання ти створюватимеш дашборди у Tableau, рахуватимеш юніт-економіку (LTV, CAC, ROI) у Google Sheets, обробляти дані на Python (pandas, numpy) і запускатимеш A/B-тести для рішень на основі даних.
Курс «Product analyst» забезпечує структурований підхід до навчання, що дозволяє крок за кроком опановувати ключові навички продуктової аналітики без плутанини й прогалин. Під час навчання ти отримаєш зворотний звʼязок від досвідчених менторів-практиків та попрацюєш над реальними датасетами замість абстрактної теорії. Наш курс також включає спілкування з іншими студентами через чати та відеодзвінки, де можна обмінюватися досвідом і мотивувати один одного.
Щоб стати продуктовим аналітиком з нуля, варто почати з основ: робота з базами даних і SQL, розрахунок продуктових метрик та побудова воронок. У міру просування ти навчишся аналізувати когорти й Retention, створювати дашборди у Tableau, рахувати юніт-економіку (LTV, CAC, ROI), обробляти дані на Python та запускати A/B-тести. Наш курс створений так, щоб перевести тебе від базових понять до реальних задач продуктової аналітики: ти працюватимеш над практичними кейсами й збиратимеш портфоліо з 2 проєктів. Не менш важливі підтримка менторів і спільнота одногрупників.
Щоб пройти онлайн-курс «Product analyst», тобі знадобиться компʼютер або ноутбук із достатньою продуктивністю. Достатньо процесора не нижче Intel Core i5, не менше 8 ГБ оперативної памʼяті, SSD-накопичувача та стабільного доступу до інтернету.

Високий попит у продуктових та ІТ-компаніях: продуктовий аналітик — ключова роль, бо саме Product analyst перетворює дані про користувачів на рішення, що допомагають продукту рости. Сильна заробітна перспектива: вже на старті позиція продуктового аналітика дає достойний дохід, а з досвідом роботи з SQL, метриками та A/B-тестами оплата суттєво зростає. Гнучкий формат роботи: професія підходить як для офісу, так і для віддаленої роботи, що відкриває можливість співпрацювати з українськими та іноземними компаніями одночасно. Рішення на основі даних: продуктовий аналітик рахує метрики, будує воронки й когорти та запускає A/B-тести, тож кожне рішення спирається на цифри, а не на інтуїцію. Універсальні інструменти: Product analyst працює з SQL, Tableau, Python та Google Sheets — навичками, які цінуються в e-commerce, фінтеху, ІТ та мобільних застосунках.
Курс із продуктової аналітики відкриває шлях до ролей Junior Product analyst, Product analyst, Data Analyst або Marketing Analyst, а згодом — до позицій Senior Product analyst чи Product Manager. Карʼєра продуктового аналітика розвивається через реальні проєкти, впевнену роботу з SQL, метриками та візуалізацією даних — а з ними зростає рівень зарплати та відповідальності. Попит на продуктових аналітиків є в ІТ, фінтеху, e-commerce, геймдеві та мобільних застосунках, де компанії приймають рішення на основі даних.
Новачкам без досвіду: якщо ти лише починаєш, курс продуктової аналітики допоможе освоїти фундамент — від SQL-запитів до розрахунку продуктових метрик. Аналітикам із суміжних галузей: якщо вже працюєш із даними, але хочеш системно опанувати продуктову аналітику, воронки й A/B-тести — навчання структурує твої навички. Маркетологам та підприємцям: якщо хочеш розуміти юніт-економіку, LTV і CAC та приймати рішення на основі даних — курс Product Analytics дасть практичні інструменти. Випускникам технічних і економічних спеціальностей: маєш базу? Саме час перетворити її на практичні навички продуктової аналітики, що цінуються в ІТ.
Ти проходиш курс «Product analyst» у гнучкому Flex-форматі — у власному темпі, поєднуючи навчання з роботою. Алгоритм такий: 20% теорії — лаконічні структуровані лекції, і 80% практики — робота над реальними кейсами, брифами та креативами. Після кожного завдання ти отримуватимеш персональний фідбек від ментора й розбиратимеш свої помилки. Крім того, ти зможеш спілкуватися з одногрупниками у чаті або через відеодзвінки.